Stable Diffusion進階 -- 穿衣換衣術
閱讀時間約 4 分鐘
這次要來講一下，如何使用簡單的inpaint與基本的ControlNet來做到幫人物角色穿上服裝的穿衣術以及換衣術。
很多時候我們用AI算出來的圖，構圖與人物動作還有表情都是我們很滿意的，但是人物的衣服可能缺少了，也可能跟提示詞要求的不一樣，這時候我們可以用很多方法來修正，我自己用過最不需要修圖軟體和太多外掛的方法是利用inpaint，加上ControlNet的openpose來做到替人物穿上衣服的效果。
首先，我們以這張圖為例：
很多時候我們用AI算出來的圖，構圖與人物動作還有表情都是我們很滿意的，但是人物的衣服可能缺少了，也可能跟提示詞要求的不一樣，這時候我們可以用很多方法來修正，我自己用過最不需要修圖軟體和太多外掛的方法是利用inpaint，加上ControlNet的openpose來做到替人物穿上衣服的效果。
首先，我們以這張圖為例：
這張圖符合我的要求，但是當初為了讓跑圖不會出現太多全身圖，所以沒有指定鞋子的款式。但是我其實想要讓人物穿上長靴子，而非拖鞋或鞋子。
這時候我們就要用inpaint，選取要改變的地方，也就是小腿部分，然後選用這些選項：
- Mask Mode: Inpaint masked
- Masked Content: Fill
- Inpaint area: Only masked
- Denoising Strength: 0.5到0.6
設定完之後，請在提示詞內打上要幫角色加上的衣服，而且只提及關於這個衣服的敘述，在這個例子裡，是黑色精細過膝靴，洛可可風格，以及提高品質的提示詞：
(black intricate thigh high boots:1.5), rococo style,
(masterpiece, top quality, best quality), extreme detailed, highest detailed
這些都做完之後，打開ControlNet的面板，將同一張圖拉進來，效果指定openpose，記得點選Enable，Pixel Perfect以及Allow Preview，然後按一下爆炸按鈕確認程式能辨認人物的骨架。
一切就緒之後，就可以先跑一張圖，看看AI是否能正確地將靴子穿到人物腳上。確認之後就可以放膽開始跑個十幾張，選自己覺得風格最對味的：
你會注意到，即使有了openpose的幫助，人物的靴子的姿態也不會全部一樣，因為openpose沒有第三個維度的概念，所以要多跑幾張圖才能挑到自己喜歡的姿勢。
你也會注意到，AI其實有考量到靴子的厚度，所以靴子的粗細會比原來的小腿略粗，小腿塞進鞋口的肌肉也會變形，AI真有你的！
當然，這個手法也能用在替換已經穿好的衣物上，但是在inpaint的設定上略為不同。首先，在下面這個例子裡，我們要將白色和服換成黑色妖豔禮服：
我們首先選取整件衣服，然後使用跟上一個例子幾乎一樣的設定，只差在：
- Masked content選用Original而非fill。
- Denoising Strength選擇0.6以上到0.75這個區間。
ControlNet的設定則保持不變。
這樣，我們就有很大機率可以變出黑色的禮服：
祝大家AI算圖愉快！
進階技巧目錄：
- Stable Diffusion進階 -- 製作角色設定圖
- Stable Diffusion進階 -- 轉換線稿/漫畫稿
- Stable Diffusion進階 -- 常用網站
- Stable Diffusion進階 -- CLIP Skip 2
- Stable Diffusion進階 -- 臉崩修復
- Stable Diffusion進階 -- X/Y/Z plot
- Stable Diffusion進階 -- 提示詞矩陣
- Stable Diffusion進階 -- 練習，歡迎來到我的家鄉
- Stable Diffusion進階 -- 穿衣換衣術
- Stable Diffusion進階 -- 醒來！表情變換
- Stable Diffusion進階 -- 雷光變幻！
- Stable Diffusion進階 -- 糊臉清晰化
- Stable Diffusion進階 -- 練習，這是利息
- Stable Diffusion進階 -- 人工與工人智慧去背
- Stable Diffusion進階 -- 手部修復
- Stable Diffusion進階 -- ControlNet新功能Reference
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而那些較為底層的，或是專給高手使用的更新項目我就不細說了。
在我們上一篇文章中，提到了生成AI Art QR Code的方法。今天這一篇中我們要實戰另一種生成AI QR Code的方法。上一篇的方法需要由經由 X/Y/Z測試去獲得最佳的參數，且套用不同的Model/Lora都需要去找最佳的甜蜜點，這樣難免比較累一點，今天我會介紹一個方式，是相對比較穩定的做法
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stable diffusion 是一款AI繪圖軟體，你可以免費把stable diffusion算出來的圖免費拿來商用，但是像我的電腦因為顯卡太舊而無法快速運行，而浪費很多時間，你只要準備一個google帳號即可。
先說結論：
演算Img2Img時，Sampling Methods（取樣方法）中Karras類型比較忠於原圖，非Karras類型比較放飛自我。
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