Stable Diffusion進階 -- 人工與工人智慧去背
閱讀時間約 3 分鐘
前言
這篇要來介紹運用AI生圖將好幾張圖拼湊成一張時，準備工作一定會遇到的問題 -- 圖片去背。我們來看看目前有哪些人工智慧去背功能，以及人工智慧達不到我們要求時的簡單工人智慧去背方法。
人工智慧去背
現行的智慧去背可以讓我們很快的做到去背功能，幾個比較常見的選項：
- Photoshop智慧去背。非常強大，但是Photoshop是付費軟體，業餘人士通常不會有這個。
- Windows小畫家3D自動去背，以及Mac的快速移除背景。一樣非常強大，且都是作業系統自帶的功能。
- 去背網站。網路上有許多免費去背網站，可以快速去背，且提供去背範圍修正，但問題是通常會將成圖壓縮，如果要原畫質的圖需要付費。
- Automatic1111的去背外掛。這個外掛提供了好幾個不同的人工智慧去背演算法，一般明暗對比強烈時的效果很好，但是在一些情況下效果很糟糕。
工人智慧去背
在某些複雜的圖片中，人工智慧無法識別前景與背景物，或者在某些圖片中，我們不僅僅要去背，還要去除不需要的前景物，例如多出來的手腳或者手指，或者多出來的雙胞胎鬼圖。這時候就只能靠工人智慧來去背了。
除了Photoshop與小畫家3D擁有很強大的選取工具之外，我最常用的是GIMP的前景選擇工具。這個工具靠的是創作者自行選擇粗略的背景線，以及在背景線內哪些東西需要保留，這次我就用這個功能來示範手工去背法，以這張圖為例：
這張圖不知道什麼原因，不管是去背網站，Windows小畫家去背，或者Automatic1111的去背外掛，都無法正確分辨出角色穿的白色外袍與紅色內袍，更別說紅袍旁邊的黑影。所以這邊我用GIMP來做基本去背。
第一步，選擇前景選擇工具：
接下來如同操作套索選取工具一樣，將想要的前景物圈選起來，按下Enter鍵之後，畫面會用藍色半透明層表示這是要被切割掉的背景部分：
第二步，在想要被選取的前景物上，如同我們在用Inpaint一樣選取要被保留的東西。這時候不必很工整地塗滿所有前景物，只要大略地把靠近邊緣的地方都塗到，程式之後會自動判斷：
然後按下Enter鍵，GIMP就會自動判斷要選取的部分，我們就可以把圖片複製再貼上到另一個圖層，或者開新檔案貼上了！
這時，大約有八成的去背已經完成，剩下的就是用魔術棒來進行剩下的去背工作。
祝大家AI算圖愉快！
進階技巧目錄：
- Stable Diffusion進階 -- 製作角色設定圖
- Stable Diffusion進階 -- 轉換線稿/漫畫稿
- Stable Diffusion進階 -- 常用網站
- Stable Diffusion進階 -- CLIP Skip 2
- Stable Diffusion進階 -- 臉崩修復
- Stable Diffusion進階 -- X/Y/Z plot
- Stable Diffusion進階 -- 提示詞矩陣
- Stable Diffusion進階 -- 練習，歡迎來到我的家鄉
- Stable Diffusion進階 -- 穿衣換衣術
- Stable Diffusion進階 -- 醒來！表情變換
- Stable Diffusion進階 -- 雷光變幻！
- Stable Diffusion進階 -- 糊臉清晰化
- Stable Diffusion進階 -- 練習，這是利息
- Stable Diffusion進階 -- 人工與工人智慧去背
- Stable Diffusion進階 -- 手部修復
- Stable Diffusion進階 -- ControlNet新功能Reference
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2. 效能優化
-針對 Torch 2.0 優化
-使用 SDP（Scaled Dot Product）優化運算，無須 xFormers 也可顯著提升效能、降低
可能是這個問題太過基本，所以網路上幾乎沒有人在提問或回答，但我一開始嘗試Stable Diffusion時，常會遇到一個令我困擾的問題----紫色斑塊。
stable diffusion 是一款AI繪圖軟體，你可以免費把stable diffusion算出來的圖免費拿來商用，但是像我的電腦因為顯卡太舊而無法快速運行，而浪費很多時間，你只要準備一個google帳號即可。
先說結論：
演算Img2Img時，Sampling Methods（取樣方法）中Karras類型比較忠於原圖，非Karras類型比較放飛自我。
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