Stable Diffusion進階 -- 人工與工人智慧去背
閱讀時間約 3 分鐘
前言
這篇要來介紹運用AI生圖將好幾張圖拼湊成一張時，準備工作一定會遇到的問題 -- 圖片去背。我們來看看目前有哪些人工智慧去背功能，以及人工智慧達不到我們要求時的簡單工人智慧去背方法。
人工智慧去背
現行的智慧去背可以讓我們很快的做到去背功能，幾個比較常見的選項：
- Photoshop智慧去背。非常強大，但是Photoshop是付費軟體，業餘人士通常不會有這個。
- Windows小畫家3D自動去背，以及Mac的快速移除背景。一樣非常強大，且都是作業系統自帶的功能。
- 去背網站。網路上有許多免費去背網站，可以快速去背，且提供去背範圍修正，但問題是通常會將成圖壓縮，如果要原畫質的圖需要付費。
- Automatic1111的去背外掛。這個外掛提供了好幾個不同的人工智慧去背演算法，一般明暗對比強烈時的效果很好，但是在一些情況下效果很糟糕。
工人智慧去背
在某些複雜的圖片中，人工智慧無法識別前景與背景物，或者在某些圖片中，我們不僅僅要去背，還要去除不需要的前景物，例如多出來的手腳或者手指，或者多出來的雙胞胎鬼圖。這時候就只能靠工人智慧來去背了。
除了Photoshop與小畫家3D擁有很強大的選取工具之外，我最常用的是GIMP的前景選擇工具。這個工具靠的是創作者自行選擇粗略的背景線，以及在背景線內哪些東西需要保留，這次我就用這個功能來示範手工去背法，以這張圖為例：
這張圖不知道什麼原因，不管是去背網站，Windows小畫家去背，或者Automatic1111的去背外掛，都無法正確分辨出角色穿的白色外袍與紅色內袍，更別說紅袍旁邊的黑影。所以這邊我用GIMP來做基本去背。
第一步，選擇前景選擇工具：
接下來如同操作套索選取工具一樣，將想要的前景物圈選起來，按下Enter鍵之後，畫面會用藍色半透明層表示這是要被切割掉的背景部分：
第二步，在想要被選取的前景物上，如同我們在用Inpaint一樣選取要被保留的東西。這時候不必很工整地塗滿所有前景物，只要大略地把靠近邊緣的地方都塗到，程式之後會自動判斷：
然後按下Enter鍵，GIMP就會自動判斷要選取的部分，我們就可以把圖片複製再貼上到另一個圖層，或者開新檔案貼上了！
這時，大約有八成的去背已經完成，剩下的就是用魔術棒來進行剩下的去背工作。
祝大家AI算圖愉快！
進階技巧目錄：
- Stable Diffusion進階 -- 製作角色設定圖
- Stable Diffusion進階 -- 轉換線稿/漫畫稿
- Stable Diffusion進階 -- 常用網站
- Stable Diffusion進階 -- CLIP Skip 2
- Stable Diffusion進階 -- 臉崩修復
- Stable Diffusion進階 -- X/Y/Z plot
- Stable Diffusion進階 -- 提示詞矩陣
- Stable Diffusion進階 -- 練習，歡迎來到我的家鄉
- Stable Diffusion進階 -- 穿衣換衣術
- Stable Diffusion進階 -- 醒來！表情變換
- Stable Diffusion進階 -- 雷光變幻！
- Stable Diffusion進階 -- 糊臉清晰化
- Stable Diffusion進階 -- 練習，這是利息
- Stable Diffusion進階 -- 人工與工人智慧去背
- Stable Diffusion進階 -- 手部修復
- Stable Diffusion進階 -- ControlNet新功能Reference
為什麼會看到廣告
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
本專欄將提供給您最新的市場資訊、產業研究、交易心法、精選公司介紹，以上內容並非個股分析，還請各位依據自身狀況作出交易決策。歡迎訂閱支持我，獲得相關內容，也祝您的投資之路順遂！
每年 $990 訂閱方案👉 https://reurl.cc/VNYVxZ
每月 $99 訂閱方案👉https://re
Stable Diffusion Online是網頁版的Stable Diffusion AI圖像生成工具，省去了繁瑣的安裝和設定步驟，可以無限生成圖片，且不用註冊就可以免費使用，更棒的是還可以商業使用，為使用者提供更便捷的圖像生成體驗。
在 Stable Diffusion 中有時人物的大小遠近好像很隨機，除了用 ControlNet 其實可以利用 prompt 輸入 拍攝電影的鏡頭控制術語用來控制距離及角度。
Generative models have made remarkable strides in recent years, enabling machines to create diverse and realistic content across various domains. Amon
stable-diffusion-webui AUTOMATIC1111在近期更新到1.6版了，我在本文中列出較重要的8個有感且實用的更新項目。
而那些較為底層的，或是專給高手使用的更新項目我就不細說了。
在我們上一篇文章中，提到了生成AI Art QR Code的方法。今天這一篇中我們要實戰另一種生成AI QR Code的方法。上一篇的方法需要由經由 X/Y/Z測試去獲得最佳的參數，且套用不同的Model/Lora都需要去找最佳的甜蜜點，這樣難免比較累一點，今天我會介紹一個方式，是相對比較穩定的做法
ControlNet發布了1.1新版本，新增了許多不同的model，本文介紹運算大圖時非常好用的Tile Resample model。
Vlad Diffusion（下略Vlad）和 Automatic1111（下略A1111）相較：
優點
1. 介面優化
2. 效能優化
-針對 Torch 2.0 優化
-使用 SDP（Scaled Dot Product）優化運算，無須 xFormers 也可顯著提升效能、降低
可能是這個問題太過基本，所以網路上幾乎沒有人在提問或回答，但我一開始嘗試Stable Diffusion時，常會遇到一個令我困擾的問題----紫色斑塊。
stable diffusion 是一款AI繪圖軟體，你可以免費把stable diffusion算出來的圖免費拿來商用，但是像我的電腦因為顯卡太舊而無法快速運行，而浪費很多時間，你只要準備一個google帳號即可。
先說結論：
演算Img2Img時，Sampling Methods（取樣方法）中Karras類型比較忠於原圖，非Karras類型比較放飛自我。
本專欄將提供給您最新的市場資訊、產業研究、交易心法、精選公司介紹，以上內容並非個股分析，還請各位依據自身狀況作出交易決策。歡迎訂閱支持我，獲得相關內容，也祝您的投資之路順遂！
每年 $990 訂閱方案👉 https://reurl.cc/VNYVxZ
每月 $99 訂閱方案👉https://re
Stable Diffusion Online是網頁版的Stable Diffusion AI圖像生成工具，省去了繁瑣的安裝和設定步驟，可以無限生成圖片，且不用註冊就可以免費使用，更棒的是還可以商業使用，為使用者提供更便捷的圖像生成體驗。
在 Stable Diffusion 中有時人物的大小遠近好像很隨機，除了用 ControlNet 其實可以利用 prompt 輸入 拍攝電影的鏡頭控制術語用來控制距離及角度。
Generative models have made remarkable strides in recent years, enabling machines to create diverse and realistic content across various domains. Amon
stable-diffusion-webui AUTOMATIC1111在近期更新到1.6版了，我在本文中列出較重要的8個有感且實用的更新項目。
而那些較為底層的，或是專給高手使用的更新項目我就不細說了。
在我們上一篇文章中，提到了生成AI Art QR Code的方法。今天這一篇中我們要實戰另一種生成AI QR Code的方法。上一篇的方法需要由經由 X/Y/Z測試去獲得最佳的參數，且套用不同的Model/Lora都需要去找最佳的甜蜜點，這樣難免比較累一點，今天我會介紹一個方式，是相對比較穩定的做法
ControlNet發布了1.1新版本，新增了許多不同的model，本文介紹運算大圖時非常好用的Tile Resample model。
Vlad Diffusion（下略Vlad）和 Automatic1111（下略A1111）相較：
優點
1. 介面優化
2. 效能優化
-針對 Torch 2.0 優化
-使用 SDP（Scaled Dot Product）優化運算，無須 xFormers 也可顯著提升效能、降低
可能是這個問題太過基本，所以網路上幾乎沒有人在提問或回答，但我一開始嘗試Stable Diffusion時，常會遇到一個令我困擾的問題----紫色斑塊。
stable diffusion 是一款AI繪圖軟體，你可以免費把stable diffusion算出來的圖免費拿來商用，但是像我的電腦因為顯卡太舊而無法快速運行，而浪費很多時間，你只要準備一個google帳號即可。
先說結論：
演算Img2Img時，Sampling Methods（取樣方法）中Karras類型比較忠於原圖，非Karras類型比較放飛自我。