在角度數據資料庫發現這樣一張線圖,這張圖表表示某件商品 180 天銷售數量的日線圖,橫軸代表著時間(日期),縱軸代表商品的銷售數量(個、包),如果大環境的需求曲線的分布狀況呈現圖表的發展趨勢,觀察家應該要採取什麼動作呢?下一個 180 天也會出現這樣的循環嗎?
初次看到這張圖表,或許觀察家都直覺認為這是勞力士手錶代理商的商品銷售曲線,是某項高端奢侈品的銷售圖。但角度數據可以證明這不是勞力士手錶代理商的銷售曲線,如果勞力士手錶代理商的銷售曲線是這副模樣,勞力士的代理商早就活不下去了,勞力士的手錶也不會這麼值錢。觀察家要知道勞力士手錶的代理商,被要求須要根據官方網站的價格販售商品,而官方網站所訂的價格又比勞力士二手市場低很多,意味著有許多投資者等著要向勞力士手錶代理商取得手錶,然後賣到二手市場賺取差價。只是永遠輪不到這些投機者,因為這些投機者還沒有買到成為勞力士手錶代理商 VVIP 會員的門票。如果 180 天的銷售只會出現六根銷售棒,只能說明這位觀察家不適合擔任勞力士手錶代理商。一般而言,勞力士手錶代理商通常也會販售珠寶、鑽戒等高檔的商品,專門將商品販售給金字塔頂端的消費者,因此曲線不該如此。有些閱歷較少的觀察家,可能連想到這是高單價商品的銷售曲線,陷入這個陷阱與迷思。其實,越高單價的商品每天的銷售曲線越穩定,雖然每天的交易量少,可是交易金額卻十分龐大,不可能沒有客人去店裡消費,有些店甚至還需要預約、排時間,除非店家休息,不然每天都會有客戶造訪。
有時候觀察家喜歡給角度數據出一些難題,希望角度數據尋找喜歡使用金融服務的消費者,又或者許多市場調查希望訪談一些經常使用銀行服務的消費族群,希望透過角度數據觸及到這些消費者。角度數據卻能不負所託,從數據資料找出線索,精準的提供這些受眾。這些靠的都不是運氣,而是經年累月的觀察。仔細看看這180 天的線形圖,表示時間區間有六個月, 而出線出現六根營收較高的棒柱,表示一個月僅出現一次,而第二根柱子與第三根柱子間的距離特別短,聰明的觀察家應該已經看透圖表所傳達的秘密。這次就不勞煩其他觀察家留言解說,角度數據直接告訴觀察家,中國的農曆新年有一個比較長的假期,許多銀行都會延後進帳收款,造成與下一次收款的間距變短,就造成第二根柱子與第三根柱子間的距離特別近的現象。
為什麼銷售曲線只會出現六根,難道其他日子都沒有消費者消費嗎?其他的日子當然也有消費,只不過 500萬筆消費讓 5 萬筆消費消失了。許多消費者怕忘了繳交美式賣場的會員費,會設定信用卡轉帳,有些消費者懶得處理水電費問題也透過轉帳服務,健身房、報章雜誌、郵件服務等商品,只要是週期性付款的商品就有可能出現轉帳付款的需求。觀察家希望角度數據判斷消費者是否使用金融工具,其實是靠線圖可以很輕鬆判斷,存在這樣商品銷售曲線的消費者可能就有使用金融工具,以上的說明解決許多觀察家長年以來的疑惑。