在角度數據資料庫發現這樣一張線圖，這張圖表表示某件商品 180 天銷售數量的日線圖，橫軸代表著時間(日期)，縱軸代表商品的銷售數量(個、包)，如果大環境的需求曲線的分布狀況呈現圖表的發展趨勢，觀察家應該要採取什麼動作呢？下一個 180 天也會出現這樣的循環嗎？
商品的銷售曲線
許多觀察家都說人工智慧很厲害，希望角度數據透過人工智慧的方法，提供觀察家一些建議，角度數據團隊也不斷的努力，嘗試建立許多銷售模型，期待觀察家只要將自己所營運商品的銷售資料匯入系統，自動比較 90 天、 180 天、360 天的銷售趨勢，系統就能自動分析、察覺營運可能發生哪些問題？然後自動提供觀察家建議。如果將商品銷售曲線當作股票來分析，消費者應該在何時買進商品？而商人應該要在哪一個機會點賣出貨物呢？
觀察家知道人工智慧吸引人的地方就是整理、理解與預測，從文件中提取重要訊息做成摘要，從問答中理解觀察家的需求，從雜亂無章的數據中找出規律，預測下一個周期可能發生的各種狀況。角度數據一直站在消費市場觀察市場的變化，許多的市場變化都是行銷人員設計後的結果，觀察市場商品銷售的變化，可以拆解競爭對手使用的手段，並判斷這個手法是否可以使用在自己的商品上？
角度數據經常提同時購、經常提消費周期、經常觀察銷售曲線，可以幫助經營者取得有效資源的線索。保健食品的消費這篇文章中正好提到的商品交易的趨勢。消費者的購物周期正在不知不覺的被通路、品牌控制，讓通路、品牌找回了消費市場的主控權，而通路與品牌不再是被動的等到消費者有需求的時候才來買，而自己創造一個消費機會點，並催眠消費者「這項物品將來有一天會用到，不妨趁低價的時候趕快購入吧。」商人的目的希望趕快取得消費者口袋裡的現金，並且快速轉換成可以保值的資源，貨架上的商品因為有保存期限，對通路、品牌而言並不屬於保值的資源，而消費者口袋裡的現金又受世界金融政策影響，只會不斷的貶值，對通路、品牌而言並也不屬於保值的資源，其中一個保值的資源是消費者對通路、品牌的信任，龐大的會員資料是通路、品牌保值的資產之一，如果觀察家撤底了解 RMN (Retail Media Network) 商業模式，應該可以知道台灣的通路、品牌除了找回消費市場的主控權，也對 RMN 商業模式開始布局，而催眠消費者「這項物品將來有一天會用到，不妨趁低價的時候趕快購入吧。」就是常用的手段與方法。
角度數據有很多數據資料的觀察，過去角度數據將這些訊息提供給希望改變的觀察家，現今有許多觀察家已經將角度數據的資料藉由 RAG (Retrieval Augmented Generation) 的技術，讓 AI 替觀察家解讀角度數據的邏輯，但觀察家要記住，角度數據永遠觀察最新的消費資料，可是人工智慧卻永遠使用角度數據遺留下的舊資料。
