自我提升（ＡＩ類）
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分享ai的小技巧，在講講ai的壞話(困境)
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AI 所提供的資料不一定是真實的，因為其回應取決於訓練數據的品質與廣度。如果AI的訓練資料包含錯誤或偏見，生成的答案可能會不準確。此外，AI無法獨立驗證資料的真實性，只是依賴既有的數據做出推斷。因此，AI可能會提供過時、不正確或片面的資訊。
本文介紹了一張AI的層次分類圖，通過圓形結構簡述人工智慧、機器學習、神經網路及深度學習等技術的層級關係。從最外層的人工智慧到深度學習，逐層解析這些技術及其相互關聯，幫助讀者更好地理解AI領域的分類和技術應用。這一分類架構符合現階段AI技術的普遍認知。希望能夠為探索AI提供有價值的參考。
