模組使用筆記
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Stable Diffusion模組日新月異，常常更新與進化，因此想藉此專欄分享使用心得，並為自己整理一個做比較的紀錄檔，讓未來能快速找到適合的模組。此外，也歡迎其他使用者一起交流、討論，共同進步。
透過筆記，分享技巧與實際應用，掌握每個模組的優勢與特性。
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這篇文章分享了Tensor.art平臺上發現的五張熱門AI生成圖像，精選500愛心以上的熱門作品，從黑色羽毛斗篷神秘人到可愛飄浮的白兔，每張畫作都蘊含獨特風格與精湛技術。解析使用的Checkpoint與LyCORIS模型，並詳細介紹每張圖像使用的模型，不只欣賞能美圖，還能提升自己的AI繪圖技巧
謝謝那麼專業分析❤️第一張黑羽毛斗篷神秘人最吸引我，凝視了很久。
在許多常見的 AI 繪圖網站上，使用者可以發布帖子分享自己的生成作品。在這些公開作品中，我注意到一種有趣的現象：特定風格的圖片往往會獲得大量愛心（點讚），在仔細觀察後發現，這些作品通常是基於同一組提示詞生成的。由於同一款模型對提示詞的理解較為一致，雖然每次生成的圖像略有差異，但整體風格和結構非常相似
測試了新推出的漫畫風格生成模型 Illustrious 系列。Illustrious 的特色在於其生成圖像亮眼且富有衝擊力，尤其適合漫畫風，但低解析度生成細節易丟失。衍生模型中，WAI-NSFW 擁有高細節保留度及良好相容性，而 Niji Style 對提示詞的理解能力較強，可直接生成實用效果。
好看❤️
新聞：DeepSeek推出AI 多模態開源模型「Janus-Pro」，圖像生成碾壓 DALL-E 3、Stable Diffusion
這兩天看到各社群很多討論關於Janus-Pro的生圖能力，正反評價都有，我都不知道該相信誰了，雖測試跑分數據就擺在那，數據優於目前檯面上的所有款式，但實際操作起來
讓想像成為現實
在這篇文章中，我們將探討如何使用 Stable Diffusion (以下簡稱 SD) 設計你想像中的角色。SD 是一款功能強大的 AI 繪圖工具，支援 文生圖 (Text-to-Image)、圖像重繪 (Inpaint)、圖生圖 (Image-to-Image)，以及 自訂模
謝謝您的分享❤️值得收藏閱讀❤️
隨著時間進入2025年，自己對於Stable Diffusion的使用也有了新的趨勢。近期，發現越來越少使用SD1.5的模型，取而代之的是FLUX模型的頻繁使用。
這些模型之間究竟有什麼差異呢？我自己也做了比較，才發現差這麼多
下面直接以圖為例，展示不同模型生成的圖片。
提示詞：
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