Stable Diffusion 1.5 vs. FLUX.1模型：圖像生成效果比較
隨著時間進入2025年，自己對於Stable Diffusion的使用也有了新的趨勢。近期，發現越來越少使用SD1.5的模型，取而代之的是FLUX模型的頻繁使用。
這些模型之間究竟有什麼差異呢？我自己也做了比較，才發現差這麼多
下面直接以圖為例，展示不同模型生成的圖片。
提示詞：
In a stunning close-up shot, a solo girl in Chinese traditional attire adorns. Her piercing blue eyes gaze directly at the audience under a subtle eye shadow, paired with lush eyelashes and long, dark hair flowing down her back. A red lip gloss accentuates her open mouth, showcasing pearly whites as she proudly displays her facial fine features. The background is blurred to highlight her majestic presence, surrounded by lavish jewelry and ornate accessories, reminiscent of a movie's special effects style.(masterpiece, best quality, absurdres, highres), amazing quality, very aesthetic
各模組差異
突然感覺去年用了大半年的majicMIX不香了。
淺淺的幾個巨大的差異：
- 肉眼可見的精緻程度：FLUX模型生成的圖片，細節呈現更加精緻，遠超過SD1.5的效果。
- 圖像尺寸的自由度：FLUX不僅不侷限於特定尺寸，還能生成大於SD1.5所能支持的512*512像素的圖片，更具可塑性。
- 提示詞的語法自由度：使用FLUX，提示詞的填入方式更加口語化、直觀。例如，FLUX的提示方式：「令人驚嘆的特寫鏡頭中，一位身穿中國傳統服飾的女孩。」而SD1.5則較為僵硬，如：「特寫鏡頭,令人驚嘆,女孩,Solo,中國傳統服飾」。
你有沒有試過使用FLUX模型？你認為SD1.5和FLUX模型在創作上有哪些優劣？
歡迎大大們告訴我，內容若有誤歡迎糾正。
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
大家好，我是woody，是一名料理創作者，非常努力地在嘗試將複雜的料理簡單化，讓大家也可以體驗到料理的樂趣而我也非常享受料理的過程，今天想跟大家聊聊，除了料理本身，料理創作背後的成本。
哈囉～很久沒跟各位自我介紹一下了～
大家好～我是爺恩
我是一名圖文插畫家，有追蹤我一段時間的應該有發現爺恩這個品牌經營了好像.....快五年了(汗)時間過得真快！隨著時間過去，創作這件事好像變得更忙碌了，也很開心跟很多厲害的創作者以及廠商互相合作幫忙，還有最重要的是大家的支持與陪伴🥹。
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
最近在嘗試使用不同的AI生圖方式混合出圖的方式，採用A平台的優點，並用B平台後製的手法截長補短，創造出自己更想要的小說場景，效果不錯，現在以這張圖為例，來講一下我的製作步驟。
VQGAN是一種基於GAN(生成對抗式網路)的生成式模型，可以創造新的、逼真的圖像或修改已有圖像。本論文介紹了改進VQGAN用於StableDiffusion中的新方法架構，並提出了一種新的非對稱式VQGAN，具有更強的解碼器和兩個設計條件解碼器。論文下方另附相關資料連結。
Enhance This HiDiffusion SDXL是一個AI模型，結合HiDiffusion和SDXL兩種圖像生成模型，可以根據既有影像和文字描述生成新的圖像，可用來提高圖像解析度、修復瑕疵、轉換風格和自由創造新的圖像。
隨著人工智能技術的發展，AI 繪圖已經變得常見。Fast Stable Diffusion XL on TPUv5e 是在 Hugging Face 平臺上建立的演示模型，使用 TPU v5e 運行 SDXL 模型，大幅提高了圖像生成速度，生成一張 1024x1024 圖像只需約 10 秒。
來測試SDXL Lightning模型是不是真的很神奇。
Tensor Art 使用 Stable Diffusion 的各種模型，也能使用ControlNet 和 LoRA功能，根據使用者的輸入來文生圖、圖生圖，生成各種風格的高質量圖像，包括人像、動人的風景、創意的抽象畫等。
Stable Diffusion Online是網頁版的Stable Diffusion AI圖像生成工具，省去了繁瑣的安裝和設定步驟，可以無限生成圖片，且不用註冊就可以免費使用，更棒的是還可以商業使用，為使用者提供更便捷的圖像生成體驗。
這篇要來分享使用Stable Diffusion加上拼貼擴展技巧如何製作自己想要的情境圖。以用於日後的小說封面
大家好，我是woody，是一名料理創作者，非常努力地在嘗試將複雜的料理簡單化，讓大家也可以體驗到料理的樂趣而我也非常享受料理的過程，今天想跟大家聊聊，除了料理本身，料理創作背後的成本。
哈囉～很久沒跟各位自我介紹一下了～
大家好～我是爺恩
我是一名圖文插畫家，有追蹤我一段時間的應該有發現爺恩這個品牌經營了好像.....快五年了(汗)時間過得真快！隨著時間過去，創作這件事好像變得更忙碌了，也很開心跟很多厲害的創作者以及廠商互相合作幫忙，還有最重要的是大家的支持與陪伴🥹。
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
最近在嘗試使用不同的AI生圖方式混合出圖的方式，採用A平台的優點，並用B平台後製的手法截長補短，創造出自己更想要的小說場景，效果不錯，現在以這張圖為例，來講一下我的製作步驟。
VQGAN是一種基於GAN(生成對抗式網路)的生成式模型，可以創造新的、逼真的圖像或修改已有圖像。本論文介紹了改進VQGAN用於StableDiffusion中的新方法架構，並提出了一種新的非對稱式VQGAN，具有更強的解碼器和兩個設計條件解碼器。論文下方另附相關資料連結。
Enhance This HiDiffusion SDXL是一個AI模型，結合HiDiffusion和SDXL兩種圖像生成模型，可以根據既有影像和文字描述生成新的圖像，可用來提高圖像解析度、修復瑕疵、轉換風格和自由創造新的圖像。
隨著人工智能技術的發展，AI 繪圖已經變得常見。Fast Stable Diffusion XL on TPUv5e 是在 Hugging Face 平臺上建立的演示模型，使用 TPU v5e 運行 SDXL 模型，大幅提高了圖像生成速度，生成一張 1024x1024 圖像只需約 10 秒。
來測試SDXL Lightning模型是不是真的很神奇。
Tensor Art 使用 Stable Diffusion 的各種模型，也能使用ControlNet 和 LoRA功能，根據使用者的輸入來文生圖、圖生圖，生成各種風格的高質量圖像，包括人像、動人的風景、創意的抽象畫等。
Stable Diffusion Online是網頁版的Stable Diffusion AI圖像生成工具，省去了繁瑣的安裝和設定步驟，可以無限生成圖片，且不用註冊就可以免費使用，更棒的是還可以商業使用，為使用者提供更便捷的圖像生成體驗。
這篇要來分享使用Stable Diffusion加上拼貼擴展技巧如何製作自己想要的情境圖。以用於日後的小說封面