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少子化與AI的雙重挑戰：尋求平衡與轉型
少子化問題在全球範圍內日益嚴峻，其成因複雜，不僅是經濟因素，更涉及社會、環境、心理等多個層面。財富不均、職位減少、環境惡化、病毒肆虐、末日危機、社群媒體的比較效應，都無形中加劇了年輕人的生存焦慮，降低了生育意願。
在這樣的背景下，AI的興起為解決少子化問題
生成式 AI 的潛在風險與挑戰
生成式 AI 的快速發展，為社會帶來了前所未有的便利，但也伴隨著一系列潛在風險。我們必須正視這些風險，並採取積極措施加以應對。
1. AI 錯誤：資料偏差與事實扭曲
訓練資料品質問題：
AI 在訓練過程中，需要大量的訓練資料。若這些資料來源存在錯誤、過時或
大部分都有，範圍廣泛，但部分深度不足..
網際網路上的文章、影片、心得就是有人把它放上去，這些人就是類似youtuber把這些資訊知識放到網路上讓人引用下載觀看，供研究分享或是流量變現，而題材若熱門的太多就會往冷門去開發..所以我們能取得的知識就是人家放上來的..但有些不能、不會、也不想放上來
