地圖以前是圖紙畫(化)的，圖紙類型的，經過地圖學(座標系統)的發展、測量技術、定位系統、導航衛星與方法的加持，再加上電腦工具的便利性，直至GoogleMap的推出，成為人們的現在印象，捨棄了傳統一本書的路線地圖、一張A2大小的縣市地圖或旅遊地圖，直接用手機就可以觀看查詢導航。
Google地圖也有發展歷程，從開始推出，不是只呈現出一張數位化的地圖，而是想到與搜尋引擎結合，能夠查到地圖上不同的資訊，就是加油站或餐廳等，也能賦予照片與說明，建立自己的旅遊路線與記憶，等於是在數位地圖上，有每一個地點的座標/地名/說明，再融入了搜尋引擎，把以前曾經介紹過這個地點的說明介紹也納進來，白話講，就在利用地圖上的點來查詢網路上資料，當然也有傳統導航及加值運用，例如說路線建議等，並進一步推出了街景，街景後又衍伸出歷史街景，不斷的加值運用，直到這幾年AI的產生。
Google已於113年10月間，推出新一代地圖AI，新增幾項功能，包含：
1.優化的開放式問答，等於是說你可以問更多不同問題，例如”晚上與朋友一起做的事情”，他可能會給附近酒吧資訊，等於問題先經過AI的消化，再回饋到跟附近地點有關的回覆。
2.行程周邊探索，利用新增停靠點，來探索路線上熱門景點或餐廳。
3.導航進化，加強顯示車道、標誌，出入口的行車指引優化。
4.查看與回報路況，可以得知天氣干擾，如下雨或能見度的即時路況。
5.抵達指引進化，指引目的地建築物和入口，也會顯示附近的停車場，並提供從停車位置到目的地的步行路線，甚至可以導入街景或AR步行導航。
以上的功能實際版本及於各地推出時間還是要以官方為主，各地不同時間，可能需要試行以及針對各不同區域加強調校優化。
以上段內容Google 地圖新推出的AI加值應用，展現出目前已經能發展的技術，也可以顯示出趨勢性及可能性，就是：
1.別的經過AI優化的資訊用到的地圖上。
2.地圖呈現內容的表現方式，沉浸式體驗。
3.或是地圖原本資訊的對答，中間經過AI的優化。
這邊還要補充一個概念，就是地理資訊系統(GIS)，用來理解GIS與地圖及AI的差別，GIS最簡單的講法，就是有地圖及屬性，地圖可以有很多種，例如說只有路線、或衛星影像或便利商店位置的地圖，地圖只有座標及線條或像素，有線條的就是向量地圖，有影像的就是影像地圖，地圖可以套疊或分開。而屬性就是說明資料，包含道路名稱、路名、商店名、建築物名稱等不同資料，然後把這些屬性資料與地圖資料對應，例如說這地圖裡面的一條線對應一欄，這一欄路名叫中正路，還對應其他資料，包含他是省道，包含他是16米大道等，這樣我們就能利用這些地圖與屬性資料，進行空間分析與處理，得到空間資訊與展示。例如說，我要知道我們家附近一公里範圍內的全部便利商店，距離及位置，還有店名，那GIS系統，就是要以我家這個地點，開始以一公里範圍畫一個圓，把圓裡面的點找出含有便利商店的屬性資料的點顯示出來，其他不顯示，並顯示出他的位置與店名，我要找這條路上附近的一公里範圍內的便利商店，就同樣以這條線外推一公里，同樣道理找出便利商店，等於是利用空間查屬性或相反，能夠處理這樣的功能就是GIS系統軟體與功能。而這些處理方式與想法就稱為空間資訊的分析。
以結合地圖、GIS、AI這三個概念來談，能夠產生那些後續可能的發展：
一、三個方向
1.資訊經過AI加值，然後呈現於地圖。例如說行車路線上的氣象預報，災害發生逃生路線等..
2.地圖經過AI加強，回饋修正地圖，例如消除地圖與地圖結合的誤差，資料的讀取，等於是把一張衛星拍的影像變成地圖，或是分成不同地圖。
3.GIS功能經過AI加強，把AI導向GIS功能的訓練與生成及空間資訊分析，做出以前做不到的嘗試或方式，例如針對高程與變化產生地形變動的趨勢，從而找出斷層跡象或是地表變位，針對地表裸露變化找出可能附近曾經開挖，尋找兇案或是掩埋廢棄物的蹤跡。
二、主要的加值、強化及應用方向列舉
- 智慧路線推薦
- 行程自動規劃：
- 實時路標指引
- 沉浸式實景體驗：
- 交通流量優化
- 公共安全監控
- 環境監測與管理
- 精準行銷與推薦
- 智慧旅遊導覽
三、技術挑戰與趨勢
- 邊緣運算需求：即時處理TB級地理數據需依賴分散式AI架構
- 隱私保護機制：差分隱私（Differential Privacy）技術模糊化個體移動軌跡
- 法規合規性：各國對地理情報的AI應用有嚴格管制（如中國《地理信息安全管理條例》）
