限制
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本文探討 UiPath 在整合 Python 時遇到的常見限制，特別是 Python 擴充套件無法直接呼叫物件導向的 Class，以及解決方案。作者詳細比較了 UiPath 的 Python 擴充套件與原生 Start Process 活動的差異，並提供了實際教學。
夢一開始，其實還是模糊的。
畫面像被水暈開一樣，一段一段地接不上。
我只記得自己走進了一個地方——很舒服。
那是一種很乾淨、很安靜的空間。
光線柔和，空氣剛剛好，像是專門為「讓人放鬆」而設計的地方。
牆上有一面大螢幕。
正在播放著宣導影片，內容不太清楚，只覺得一切都很完善、很理想
自2021年5月加入數位平台寫作，瞬將五年，完成1.8K篇文章。有個問題一直橫跨在學術與公眾書寫之間，此即：如何界定自己的位置？ 這篇自我評鑑，不從成果談起，而是回到書寫本身的歷程。由唐代文學研究出發，延伸至數位平台的長期寫作，筆者在反覆書寫中，逐漸看見自身的限制，也學習在言說之間保持節制。
一開始拿起這本書，其實沒有想太多。只是很直覺地覺得，應該可以從裡面找到一些「避免變成窮人」的答案。但讀著讀著，發現它沒有在教怎麼變有錢。反而一直在提醒我，我過去理解事情的方式都太簡單化了。很多看起來不合理的選擇，背後都有原因。而那些原因，可能不只是關於錢，而是關於人怎麼思考、怎麼做決定...
睡覺前把電鍋設定好，隔天早上起床就有熱騰騰的飯可以吃了。用 Claude Code 跑長時間任務也可以這樣——睡前設好 /loop，token 斷了它會一直等，reset 之後自己繼續，早上醒來結果已經在那裡了。
優先做緊急的事的後果是：隨著你把這幾件緊急的事做完，其他事的期限又朝你逼近，最後，你將感覺自己一直在救火，永遠都備感壓力。而如果有段時間剛好沒有緊急期限，我們可能會鬆懈下來，好幾天用比較低效率的方式隨意工作，直到幾天後，緊急期限又再一次大舉逼近，我們又開始匆匆救火。
電子本身不是像小鋼珠一樣固定在某一點，而是以波函數機率分布存在；但大量電子與原子組成的物體，卻可以呈現出「堅固、穩定、固定形狀」的世界。關鍵在於：微觀的不確定，不等於巨觀的不穩定。
xAI 正以超過 23 萬顆 GPU、邁向 50 萬顆與 2GW 電力規模擴張 AI 算力，但市場同時開始對太空 AI保持距離。問題不在技術，而在能源、散熱與維運等物理限制，使太空運算短期難以商業化。隨著資本市場轉向現金流導向，過去依賴長期想像的投資逐漸被重新評估。
昨晚深夜，剛開了一罐麒麟淡麗綠標，看著窗外內湖的燈火，心裡難得有點平靜
這種時候，我習慣盤點這週發生的事
最讓我心裡暖一下的，不是廣告數據跑得有多好，是收到的一個驚喜
一個素未謀面的小兄弟，上週找我做了一次定位諮詢
諮詢費他付得很痛快
沒想到，昨天他又硬塞了一張禮券給我
說一定要謝謝我給
其中一種簡單的限制是「時間限制」，當我們以「要完成某件事」作為任務時，如果我們對這件事情不夠熟悉（熟練），往往容易感到壓力與牴觸。但如果我們做了一個「只能做二十分鐘」甚至「只能做五分鐘」的限制，它就變成了一個有明確終點的簡單任務，甚至，我們還可能做著做著感到「意猶未盡」、停不下來。
