三分鐘學AI (2)
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我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
從 AI說書 - 從0開始 - 227 | 第八章引言 到 AI說書 - 從0開始 - 243 | 微調 GPT 模型與 GPT4 比較，我們完成書籍：Transfor
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
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OpenAI 提供了一項微調模型清單的服務，包括 GPT-3 系列、GPT-4、Babbage-002 和 Davinci 的模型，其中一些模型是建議的，而其他模型是實
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ChatGPT 作為強大且隨時可用的助手而進入主流用戶，然而，微調功能的傳播也有其限制：
微調需要準備資料集並了解如何使用開發人員級工具和 API
安全、隱私和合規
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我們透過和程式碼互動檢查了生成式 AI、通用技術，如果我們探索的所有技術都如此有效，為什麼不直接使用現成的解決方案而忘記學習、準備資料、配置參數和編寫文件呢？
答
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我們透過和程式碼互動檢查了生成式 AI、通用技術，如果我們探索的所有技術都如此有效，為什麼不直接使用現成的解決方案而忘記學習、準備資料、配置參數和編寫文件呢？
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OpenAI 提供了一項微調模型清單的服務，包括 GPT-3 系列、GPT-4、Babbage-002 和 Davinci 的模型，其中一些模型是建議的，而其他模型是實
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ChatGPT 作為強大且隨時可用的助手而進入主流用戶，然而，微調功能的傳播也有其限制：
微調需要準備資料集並了解如何使用開發人員級工具和 API
安全、隱私和合規
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我們透過和程式碼互動檢查了生成式 AI、通用技術，如果我們探索的所有技術都如此有效，為什麼不直接使用現成的解決方案而忘記學習、準備資料、配置參數和編寫文件呢？
答
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我們透過和程式碼互動檢查了生成式 AI、通用技術，如果我們探索的所有技術都如此有效，為什麼不直接使用現成的解決方案而忘記學習、準備資料、配置參數和編寫文件呢？
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