我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
- 微調 GPT 模型引言：AI說書 - 從0開始 - 229 | 微調 GPT 模型引言
- 微調 GPT 模型的前置步驟：AI說書 - 從0開始 - 230 | 微調 GPT 模型的前置步驟
- 微調 GPT 模型的函式庫安裝：AI說書 - 從0開始 - 231 | 微調 GPT 模型的函式庫安裝
- 微調 GPT 模型的資料集準備：AI說書 - 從0開始 - 232 | 微調 GPT 模型的資料集準備
- 微調 GPT 模型的資料集檢查：AI說書 - 從0開始 - 233 | 微調 GPT 模型的資料集檢查
- 微調 GPT 模型的資料集檢查：AI說書 - 從0開始 - 234 | 微調 GPT 模型的資料集檢查
- 微調 GPT 模型的必要檔建立：AI說書 - 從0開始 - 235 | 微調 GPT 模型的必要檔建立
- 微調 GPT 模型任務狀態查詢：AI說書 - 從0開始 - 236 | 微調 GPT 模型任務狀態查詢
- 微調 GPT 模型任務狀態查詢：AI說書 - 從0開始 - 237 | 微調 GPT 模型任務狀態查詢
- 微調 GPT 模型之推論：AI說書 - 從0開始 - 238 | 微調 GPT 模型之推論
- 微調 GPT 模型之推論：AI說書 - 從0開始 - 239 | 微調 GPT 模型之推論
- 微調 GPT 模型之推論：AI說書 - 從0開始 - 240 | 微調 GPT 模型之推論
您還可以存取模型資訊、取消作業以及刪除微調模型，為此，請仔細啟動維護功能：
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
maintenance = False
if maintenance is True:
# List 10 fine-tuning jobs
client.fine_tuning.jobs.list(limit = 10)
# Retrieve the state of a fine-tune
client.fine_tuning.jobs.retrieve("ftjob-your job")
# Cancel a job
client.fine_tuning.jobs.cancel("ftjob-your job")
# List up to 10 events from a fine-tuning job
client.fine_tuning.jobs.list_events(fine_tuning_job_id = "ftjob-your job", limit = 10)
# Delete a fine-tuned model
client.models.delete("your model")
更多 OpenAI 的服務見：https://platform.openai.com/docs/ guides/fine-tuning/
