AI說書 - 從0開始 - 230 | 微調 GPT 模型的前置步驟
更新於 2024/10/28閱讀時間約 2 分鐘
我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
先列出目前擁有的材料：
- 微調 GPT 模型引言：AI說書 - 從0開始 - 229 | 微調 GPT 模型引言
Google Colab 環境準備部分可以閱讀 使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 0
接著來準備 OpenAI 的 API 鑰匙：
try:
import openai
except:
!pip install openai
import openai
from google.colab import drive
import os
drive.mount('/content/drive')
f = open("drive/MyDrive/files/api_key.txt", "r")
API_KEY = f.readline()
f.close()
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = API_KEY
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
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這裡將提供： AI、Machine Learning、Deep Learning、Reinforcement Learning、Probabilistic Graphical Model的讀書筆記與演算法介紹，一起在未來AI的世界擁抱AI技術，不BI。
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Transformer 可以透過繼承預訓練模型 (Pretrained Model) 來微調 (Fine-Tune) 以執行下游任務。
Pretrained Mo
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延續xxxx，ChatGPT 產生的程式，我們將它匯入 Colab 執行看看 ( Colab 使用教學見 使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 0
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!pip install scikit-learn
import nu
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