我想要一天分享一點「LLM從底層堆疊的技術」，並且每篇文章長度控制在三分鐘以內，讓大家不會壓力太大，但是又能夠每天成長一點。
經過微調的模型可以像原始模型一樣執行資料探索、分類、問答和其他 NLP 任務，因此，微調模型可能會產生可接受或不準確的結果，品質控制仍然至關重要，確保在開始專案之前閱讀 OpenAI 的文檔：https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning/
微調 GPT 模型涉及四個階段，我們將逐一實現：
- 資料準備
- 使用 Babbage-002 模型微調 GPT-3 架構以執行生成任務
- 執行微調後的模型
- 模型管理
