　　雖然平均數可以拿來代表一群數值，但一整群數字之中還有另一個很重要的資訊，那就是這群數字有多分散。而變異數 (variance) 或標準差 (standard deviation，簡寫為SD) 就是在描述一群數字的分散程度。

統計急救箱─樣本變異數與標準差

學習

在知道平均數與標準差之後，就可以進一步了解什麼是所謂的「標準分數」了。
標準分數的重要用途是可以幫助我們比較不同單位、不同分散程度的數值。
以概念來說，跟百分等級（PR）有點類似的味道吧。
標準分數在後續的統計當中也很常會出現的。

統計急救箱──標準分數

通常討論標準差都會用面積的方式來解釋，不過有天我想也許可以用空間來解釋。
但這樣解釋對於標準差和變異數的理解似乎並不完整，可以當個有趣的觀點看看就好。

統計急救箱──樣本變異數與標準差（二）

　　在回答過關於統計的問題裡面，有許多問題真正的癥結點其實不在統計能力上。所以就先從一些前情提要的觀念開始寫吧～

　　先搞懂統計才能做研究？量化與質化研究是什麼？顯著就是一切嗎？數學要很好才能學統計？這篇文章裡面都有討論。


統計急救箱─量化研究常見迷思

　　雖然多數人應該都知道平均數是什麼，也會計算平均數，不過平均數是統計當中非常常使用的統計量，因此還是做一些基本的介紹吧。
　　順便趁這機會解釋一下令人頭痛的數學公式用白話文說起來是什麼。


統計急救箱─算術平均數

　　推論統計應該是讓很多人苦惱過的主題，這篇文的目標就是回答「到底推論統計是什麼？」這個問題。

統計急救箱─什麼是推論統計？

　　平均數、標準差、標準分數等等，都是用在單一群分數上的統計。不過在現實中，大多數時候我們不只想看一群分數，更想要看很多群分數之間的關聯性。
這篇與下一篇當中，就會介紹最常用來看關聯性的統計技術──共變數與皮爾森積差相關。



統計急救箱──用共變數描述分數之間的關係（上）

前面兩篇會刻意提到共變數，除了因為共變數在多變量統計裡面非常重要之外，最主要的原因其實是為了解釋皮爾森相關係數而做鋪陳。

相關係數的種類也相當的繁多，這裡介紹的皮爾森相關大概是最常看到的一種啦～

統計急救箱─皮爾森相關

搞不懂變數的類型，統計就註定要跑失敗的。
至少要知道名義、次序與等距變數，未來選擇統計分析時才會有正確的結果。

統計急救箱─變數與變數類型

　　這幾天因為選舉民調的關係，統計學一下子受到了大眾的矚目。應該很多人都經由這個機會回想起了一些曾經學過的統計學名詞，例如抽樣、區間、抽樣誤差等等。

　　其實這些通通都是推論統計的觀念，網路上有相當多的統計專家已經撰文解釋到底這個民調風波在吵什麼，應該不需要我野人獻曝了。

　　不過如果真的想要了

統計急救箱──抽樣分布與中央極限定理（一）

　　在跑統計前的二三事─量化研究常見迷思 當中提到了一些量化研究的常見迷思，這篇想要簡單提一下跟統計有關的方法學子領域。
　　為什麼要提這個呢？因為有時候看起來像是統計的問題，其實在統計學裡面不一定能找到答案。如果不知道這類型的問題屬於哪個領域，就會連怎麼找資料都做不到。

統計急救箱─方法學的三個領域

依照中央極限定理，我們可以得知（獨立且隨機樣本的）抽樣分布最終會形成常態分佈，那麼這件事情到底為什麼很重要呢？
這篇文章就來介紹一些常態分布的基本特性，以及最重要的──常態分布怎麼幫助我們計算機率。

統計急救箱─常態分佈與機率

　　在上一篇文章解釋了常態分布怎麼幫助我們計算事件發生的機率，而更之前也看過了抽樣分布是如何形成常態分布的過程，現在就要利用這兩件事情來慢慢帶出什麼是統計學中的「假設檢定」了。

統計急救箱─常態分布與假設檢定（上）

「下個月就要交報告了，到現在還不知道怎麼跑統計...」
「每個禮拜的指定讀物都看不完了，哪有時間學統計？」
「統計課都聽不懂，網路資料五花八門，根本不知道去哪裡找答案。」
對於許多社會科學研究來說，統計學是一種逃避不了的工具。
很遺憾的是，在我所知道的範圍內，學統計是沒有捷徑的。
但我也明白死線要到

統計急救箱的沙龍介紹

在上一篇文章中區分了什麼是母體分布、樣本分布以及抽樣分布，另外也示範了抽樣分布的形成過程。在這一篇當中就要介紹抽樣分布與常態分佈之間到底是什麼樣的關係了。

統計急救箱─抽樣分布與中央極限定理（二）

如果看過上一篇還不太確定共變數要怎麼計算，這篇會用圖像的方式來進行解釋，最後也會提及共變數的小缺點。

統計急救箱──用共變數描述分數之間的關係（下）

大學念文組，碩士班的報告突然要用統計了怎麼辦？沒學過統計怎麼寫量化學位論文？跟著統計書操作都沒問題，但報表都不知道在講什麼，也不知道做的分析到底對不對？作者在應用統計的路上跌跌撞撞也差不多十年了，希望有些心得可以幫助到有這些困擾的你。

社會科學初心者的統計急救箱

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