分析工具
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本文探討如何透過數據分析，理解並重新喚迴流失用戶（復活用戶），提升用戶留存與營收。文章以 Inkuun 團隊經驗為例，結合 Amplitude 等數據分析工具，詳細說明如何識別復活用戶、分析其行為模式、設計專屬回歸策略、以及打造更佳的回歸用戶體驗，最終達成用戶留存率與營收的提升。
本文提供一套標準化的 A/B 測試執行 SOP，涵蓋實驗設計、執行、追蹤到結案，並分享如何避免常見錯誤，精準驗證假設，提升產品價值。文章包含明確目標與假設設定、指標設定、樣本數計算、團隊協作、流量控制、數據解讀、實驗文化建立等面向，並提供 Amplitude 等工具的應用建議。
Amplitude 的「歷史計數」功能可協助追蹤用戶與 App 的「第 N 次」互動，進而分析用戶行為模式、找出超級 VIP 用戶，並提升數據分析深度。本文詳細說明如何設定歷史計數篩選器，並闡述其與其他篩選器、漏斗分析和行為群組的應用與差異，以實例說明如何活用此功能解鎖更精準的數據洞察。
價值鏈分析(Value Chain Analysis)是由哈佛大學教授邁克爾·波特(Michael Porter)於1985年提出的分析工具，其目的是協助企業辨別並評估產品或服務在創造過程中所產生的價值。此過程從原材料獲取到最終產品交付的每個階段，然而每個環節均可能為企業帶來價值增加或損失。
及早啟動創業及定期發布有價值內容，除了能吸引更多讀者，還能獲得寶貴的市場回饋，藉由瞭解客戶的需求，增強市場敏感度，創業者能精準調整產品和服務，提升市場競爭力。
需注意的是，回饋並非照單全收，創業者必須選擇適合的分析工具，協助做出最適合的決策。
Phisomer語用勢能表（2024版）
侘寂． (O4) (V4) S4 模式
物哀． (Os) (Vs) S 模式
幽玄． (Ov5) (Vs5) S5 模式
EXCEL應該是最多朋友會使用的工具，因為如果能善用EXCEL來分析手邊的股價資訊，必然能有極大的幫助。
雖然說現在市面上有非常多既有的既定工具，但資料在自己手上，分析方法由自己決定，長期來說還是比較好。
今天來講一個簡單的敘述統計...
