基因演算法
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在寫程式之前先來看一下，傳統的GA是透過哪些步驟來讓生物族群一代一代地演化下去的。
GA可以在不知道正確答案的情況下，隨機地找個起點，然後透過模擬演化的方式，以遠比暴力法更快的速度找出正確的答案，是個可實際解決問題的好工具。
在開發具備演化能力的程式系統時，所使用的主要手段，就是受到達爾文演化論啟發所發展出來的基因演算法(genetic algorithm)，簡稱GA。在GA中，會讓問題可能的解答形成一個族群，然後這個族群會透過模仿自然界生物演化時的天擇方式，一代一代地進行演化。
這章的內容，是要介紹自然界生物演化方式的原理，並把這些原理應用到程式設計上。如此一來，模擬世界中的物件也可以具有演化的能力。
前天，同業的專利師問我一個美國專利申請案收到35 USC 101核駁的問題，審查委員指出，請求項雖然使用基因演算法，但整體來說，卻是一種抽象概念，而不屬於美國專利法所保護的客體。同業道長不解的是，為什麼明明套用了基因演算法，審查委員卻還是認為是抽象概念。
