小弟最近完成比利時荷語魯汶大學的智慧財產及通信法高等碩士，其中專門在研究生成式AI(GPAI)及基礎模型的法律規範框架，主要概述了當前人工智慧技術的成就和發展階段，特別關注生成式人工智慧及其基礎模型。 其中簡要討論了數據保護作為一項基本權利的概念，同時探討了它們與個人數據在多個階段中的複雜關係。 其中分為兩個方向:歐盟的《通用數據保護條例》（GDPR）設立了嚴格的透明度、同意和數據最小化標準，展示了對保護基本權利和自由的更廣泛承諾。這個監管框架將數據保護視為一項基本權利，並對人工智能的各個方面——從開發到部署——產生影響。這種方法促進了個人隱私和技術增長的平衡。歐盟人工智慧法（AIA）也正在研究如何通過平衡人工智能創新與數據隱私權來解決這些問題，儘管這種平衡表現出脆弱性，並需要持續研究以跟上技術的進步。 相較之下，中國則更注重國家安全和社會穩定，往往將國家目標置於個人信息權益之上，這突顯了全球人工智慧政策實踐中的顯著差異。 小弟在這篇論文提供了對全球人工智慧治理的關鍵洞察，並強調在人工智慧採用中保護數據保護基本權利的重要性。

科技

專注於 AI 法律新知 與 資料法 發展，分享AI法律趨勢、全球法規動態及AI責任歸屬等議題，探討資料隱私法的演進，如GDPR及數據跨境傳輸的挑戰。此外，定期發布個人研究與見解，分析AI技術對法律的影響，並提出未來法律改革建議。歡迎交流討論如何在數位時代中塑造負責任的法律框架，應對AI與資料技術的挑戰。

AI 與 法律的交會 : 遊蕩在國際及領域的行者

GPAI, Data Protection and Law

基礎模型 (Foundation Model)的研究真的日新月異，



一兩個禮拜就都有新的工作出來，



看都看不完。



現在的學術工作，就跟快時尚一樣，



每週一三五都會有新品上市。



但人的精力有限，



不可能每一篇論文都能仔細看，



如此，選擇哪些論文仔細讀，就非常重