讀懂調查報告:如何從母體中取得好樣本?抽樣方式影響調查的樣本結果是否可以代表母體狀況。方便抽樣可能導致偏誤,應考慮更系統化的抽樣方法,例如簡單隨機抽樣,以確保樣本情況可以回推母體情況。文章透過範例說明,解釋樣本和母體之間關聯。 統計急救箱─抽樣分布與中央極限定理(一) 這幾天因為選舉民調的關係,統計學一下子受到了大眾的矚目。應該很多人都經由這個機會回想起了一些曾經學過的統計學名詞,例如抽樣、區間、抽樣誤差等等。
其實這些通通都是推論統計的觀念,網路上有相當多的統計專家已經撰文解釋到底這個民調風波在吵什麼,應該不需要我野人獻曝了。
不過如果真的想要了 為什麼樣本標準差要除以 n-1?眾所周知,標準差是離均差的方均根,取平均時的分母自然是數據的數量 n,但這個標準差只限於用在計算母體,抽樣後計算樣本標準差時卻要改成除以 n-1,這是為什麼呢?
本文將以兩種方式來說明,第一種方法比較容易理解但也較不嚴謹,第二種則涉及較多數學運算,但可以彌補第一種的缺失,提供更明確的佐證。