讀懂調查報告:如何從母體中取得好樣本?

Mark Chen 您好我的看法如下: 1. 當您擁有整個母體的所有資料時，確實只需要使用描述統計即可，無需進行推論統計。描述統計可以讓您準確地計算母體參數，例如平均數、標準差等。使用推論統計方法（例如Z檢定）在這種情況下是不必要的，推論統計的目的是根據樣本資料來推斷母體特徵，並考慮樣本的隨機性和誤差。 2. 當您想研究上市櫃公司在2015年至2023年間的ESG（環境、社會和公司治理）與財務表現之間的關聯性時，判斷您所使用的數據是母體資料還是樣本資料，取決於您如何定義您的研究母體。 母體與樣本的定義： 母體（Population）：指您關心的全部研究對象的集合。 樣本（Sample）：從母體中選取的一部分，用於分析和推斷。 在您的情境下，可能存在以下幾種情況： 定義母體為2015年至2023年間的所有上市櫃公司。 資料即為母體資料：您已經收集了該期間內所有上市櫃公司的ESG和財務數據。您的數據覆蓋了您定義的整個母體，屬於母體資料。 資料為樣本資料：您的數據僅限於2015年至2023年的某些公司。您的數據只是母體的一部分，屬於樣本資料。