產業分析

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# 生產需時 在我們之前的報告中,我們採用了上游CoWoS-L的預估投片量,並將其細分以預測2025 年 GB200 機架式伺服器的出貨量。然而,所有生產都需要時間。例如,CoWoS-L大約需要4~6週;測試需要幾天;計算板的製程需要1~2週;而L7到L10 的組裝則需要額外的3~4週。這意
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勸告想投入線上課程的朋友,投入前可以再三思考! 明明前幾年,愛莉莎莎才賣課到破億,為什麼現在卻說線上課程難賺?到底線上課碰到什麼問題與困境?甚至陷入過度競爭、薄利虧損的窘境? 甚至,有媒體大品牌裁撤線上課業務、大型平台也爆發裁員潮,究竟為什麼?本文將拆解線上課發展三大困境,以及未來轉型出路何在?
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AI發展未遇天花板,算力與推理模型成長驅動未來突破 b. 文章重點摘要: 隨著人工智慧生態系統的成熟,AI模型需要更聰明的推理能力。OpenAI的o1模型以較小參數規模和更多資料量實現更高效推論。 黃仁勳指出,延長模型思考時間能提升回答品質,而提高算力則能加速生成高品質答案。 AI的成長遵循
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摘要 報告指出行動通信功率放大器 (PA) 晶圓代工行業自2024年第四季度進入週期性下滑,預計將延續至2025年,原因包括高庫存水準、不利的訂單動能以及代工廠的保守資本支出規劃。儘管如此,隨著長期代工滲透率的提升,研究仍對市場份額領先者如AWSC保持積極展望。此外,報告將AWSC的評價從「買入」
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摘要 2025年伺服器和個人電腦產業的前景聚焦於AI伺服器,預計AI伺服器將成為市場亮點,NVIDIA在該領域的市場份額將上升至71%。ASIC伺服器和通用伺服器市場也預期成長,全球伺服器出貨量將達到1,500萬台。此外,個人電腦的出貨量在2025年將達到2.7億台,同比增長3%,主要由商業需求和
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在數位時代快速變遷的背景下,中小企業面臨消費者行為轉變的挑戰。本文探討未來幾年中將持續主導行銷策略的關鍵字,包括個人化、人工智慧、社群媒體、短影音,以及永續行銷。透過深入瞭解消費者需求和加強數據分析,各品牌將能在激烈競爭中脫穎而出,成功提升與消費者的互動與品牌價值。
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👉AI組網之CPO技術路線討論 🌟CPO優劣:CPO功耗相對傳統光模塊可大幅降低,並且隨著良率提升延遲和成本逐漸降低。然而把光源封裝在芯片上會導致維修困難,因此把ELS單獨放在交換機外部更加可靠。但是當前CPO還有研發和量產方面的困難。我們預期CPO在3.2T之前不會是主流方案。根據供應鏈調研
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2022年開始對奢侈品公司的商業模式感興趣後,家庭基金的投資組合中便一路持有一定比例的奢侈品公司。
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接續上篇,這次來聊聊最多人私訊和留言的議題─如何尋找並建立你自己的優質案源。這次將從四個不同的切入方向,根據我自己與同業夥伴的經驗,幫助你從接案初期到穩定期間持續發展你的案源。對遊戲編劇接案有興趣的朋友,歡迎來看看!
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金融市場重點整理 重點摘要: 美股三大指數收漲,標普 500 指數創歷史新高,主要受金融股財報利多帶動。銀行業績優於預期,且對經濟前景發表正面看法,提升市場信心。PPI 數據顯示通膨放緩,支持聯準會繼續降息的預期。特斯拉因 Robotaxi 發布細節不足而股價下跌。 美債殖利率小幅走高,美元
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