發電
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近年來，人工智慧（AI）的快速發展，特別是生成式 AI 和大型語言模型的興起，對全球資料中心的運算能力提出了前所未有的需求。然而，這股 AI 熱潮也帶來了一個關鍵挑戰：電力供應能否跟上腳步？本文將深入探討 AI 發展對電力需求的影響，回顧過去電力產業的歷史經驗，並分析傳統電力供應商、現代電力供應商以
台灣一直以來都受到海島型國家的限制，在國內發展綠能以及廢核政策時可說是經歷一波三折，因依賴進口的發電材料，所以只要一有國際變動時就會造成電力的多寡起起伏伏，近年因缺電議題炒得沸沸揚揚，同時在議題上也是眾說紛紜，因此成為我想分享政府電力公開資訊的契機，而我將依時間範圍由短至長循序漸進介紹。
Zoe 被無限加班壓榨，越努力工作，事情越多。Alan 教她 「設定工作範圍」、「用時間成本量化工作」和「建立下班儀式」，讓主管不再無限加碼，成功減少 30% 工時，卻提高效率。最終，她發現：職場不是拚工時，而是管理時間與精力，才能真正高效前進！🚀✨
2025年2月27日，協合新能源集團有限公司公佈2024財年業績。回顧期內，公司穩步推進各項業務，實現穩健發展。權益裝機容量、權益發電量及持續經營業務收入均實現增長，度電成本、融資成本及各項費用持續下降。
2024年度，公司持續經營業務收入實現27.5億元（人民幣，下同），同比增長6.3%；控
本集邀請到 聯合再生能源股份有限公司 董事長特助 Kris，帶我們了解從太陽能模組、電池製造起家，到電廠開發、儲能建置、再到綠電買賣的全方位綠能解方。想知道太陽能如何結合農牧業、在地創生，並讓大小企業與社區都能受惠？跟著 Kris 的分享，一同為地球盡一份心力。
前言
台灣的能源政策長期以來存在爭議，主要聚焦於再生能源（綠電）與核能的取捨。許多人支持核能作為基載電力，認為其相較於燃煤與燃氣更便宜且穩定；然而，隨著綠能技術的進步，綠電的發電成本持續下降。當設備折舊完畢後，哪種發電方式更具競爭力？本文將透過數據分析，證明折舊之後，綠電（太陽能、風電、水力、地熱
引言
在當前資訊氾濫的時代，各種觀點與數據充斥於媒體與網路之中。尤其在核能發電這一備受爭議的議題上，部分文章常常僅停留在表面數據與片面論述，導致整體論述的正確性僅約 60 分。這類文章在論據、數據來源、論證邏輯等方面存在明顯漏洞，但卻常被部分讀者或群體所接受，使得公共議題討論變得混淆不清。
與此
2025.02.02 台中市政府
台中市政府積極推動再生能源發展，為迎接新年到來，「食水嵙溪排水小水力發電廠」第二期計畫於去年12月正式動工。該工程不僅是全台首座由縣市政府主導開發的區域排水小水力發電廠，也為全台首座採用虹吸式水輪機組的實例，將成為台中市在再生能源領域的重要里程碑。第一期計畫已於2
01 麥特的話 - 咚咚攏嗆 咚咚攏嗆
02 專題討論
I. MS - AI Supply Chain Report
II. Semianalysis - AI Diffusion Controls
III. Semianlysis - Stargate
IV. CEG - Update!
