蒸餾（Distillation）在人工智慧領域中是一種模型壓縮技術，主要用於將一個大型且性能優異的模型（稱為教師模型）中的知識轉移到一個較小的模型（稱為學生模型）中。這樣的過程使得學生模型能夠在保持相似性能的同時，顯著降低計算需求和資源消耗。 目前市面上的許多 AI 模型，包括 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini，確實使用了蒸餾技術。 蒸餾的原理 ➡️1. 知識轉移：教師模型生成的輸出（通常是概率分布，稱為軟標籤）被用來指導學生模型的訓練。這些軟標籤不僅提供了類別信息，還捕捉了類別之間的相似性。2. 訓練過程： ▶️首先訓練教師模型，然後使用其輸出生成軟標籤。 ⏩接著設計學生模型，以軟標籤和硬標籤共同訓練，通常使用加權損失函數來平衡兩者的學習。 🔴優勢✅提高效率：學生模型通常比教師模型小且運行更快，非常適合資源有限的設備，如移動裝置和嵌入式系統。✅性能保持：透過蒸餾，學生模型能夠在不顯著損失性能的情況下，獲得與教師模型相似的效果。 蒸餾技術是提升AI模型效能的一種有效方法，特別是在需要降低計算成本和提升推理速度的應用場景中。

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AI 所謂的「蒸餾」是什麼？

驚蟄之後，一棵六歲比人高一些的梔子可以採到十朵盛開的花，等到春分的時候，大約會有更多花展開，若是有一陣子陽光普照的日子，那就是適合採花製作露的季節了。


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支持生物多樣性農業的小宇宙共生農法

【小宇宙共生農法】是以地球上生物相互合作而促進生存的機制作為人類操作農業的原則。

【農法】意指人類更有自主性地取得糧食的方式，在物質世界中，我們吃了什麼，將成為身體本質，但更廣義而言，「吃」包含吸收精神糧食，心靈決定身體，身體影響心靈，農法是一種形塑身心靈的方式。