2026 年 1 月的世界經濟論壇（WEF），Google DeepMind 的 Demis Hassabis 與 Anthropic 的 Dario Amodei 這兩位掌握著當今最強大 AI 模型的巨頭，在《經濟學人》總編輯 Zanny Minton Beddoes 的主持下，進行了一場名為「AGI 的後一天（The Day After AGI）」的對談。2026年也是一個關鍵的時間點，因為 Dario 預測的「AI 表現超越人類諾貝爾獎得主」的期限（2026-2027）已經開始倒數計時。
這場對談沒有過多的技術術語，卻充滿了對人類未來的提問。從 AGI 的時間表到地緣政治下的晶片禁令，看看我們離 AGI 究竟還有多遠。
FULL DISCUSSION: Google's Demis Hassabis, Anthropic's Dario Amodei Debate the World After AGI | AI1GAGI 到底何時到來？
這場對談的核心非常明確：我們何時會達到 AGI？
兩位巨頭的時間表
- Anthropic CEO Dario Amodei 的觀點極度樂觀，他依然認為在 2026 到 2027 年間，我們將看到模型在多個領域達到人類頂尖水準。由於 AI 編寫程式的能力正在呈指數級進步。Anthropic 內部的工程師甚至表示自己「不再寫 code，只負責審核 AI 寫的 code」。一旦 AI 能完全接手研發與編程（這個過程可能只需 6-12 個月），模型自我迭代的迴圈（Loop）將被縮短到極致。
- Google DeepMind CEO Demis Hassabis 的觀點相對審慎，他維持「本年代末（2030 前）有 50% 機率達成」的看法。雖然程式碼和數學等等可以被驗證的領域進步神速，但在「自然科學」領域（如化學、物理），AI 提出的假設仍需藉由現實許多實驗驗證，這會拖慢速度。此外，他認為目前的 AI 還缺乏「提出全新科學問題」的最高級創造力。
關鍵機制在於自我改進迴圈
而這場對話兩位 CEO 都同意，通往 AGI 的最後一哩路，取決於 AI 系統能否「利用 AI 來構建更好的 AI」。
- Dario Amodei 認為這個迴圈正在快速閉合，特別是在軟體層面。
- Demis Hassabis 則指出，只要涉及物理世界（如機器人、晶片製造、生物實驗），硬體的迭代速度就會成為瓶頸，限制軟體飛輪的轉速。
工作、地緣政治與安全衝擊
除了技術時間表，這場對談也深入探討了 AI 對現實世界的具體衝擊，特別是在就業市場與國際局勢上。
白領工作的消失與「能力過剩」
Dario Amodei 曾預警「一半的初階白領工作將在 1-5 年內消失」，這個預測準嗎？
- 雖然整體失業率尚未因 AI 大幅飆升，但在軟體工程與初階編碼領域，替代效應已經開始顯現。
- Demis Hassabis 建議學生必須極度精通這些 AI 工具。他提到目前存在巨大的「能力過剩」，即現有模型的能力遠超大眾目前的使用深度，光是掌握現有工具就能創造巨大價值。Dario Amodei 則更為悲觀，認為雖然勞動市場有適應性（如農業轉工業），但這次的技術指數級成長太快（可能僅剩 1-2 年），人類社會恐將「來不及適應」。
地緣政治下，晶片是唯一的煞車？
在美中科技戰的背景下，兩位 CEO 對於「如何確保安全」有著截然不同的策略思維。
- Dario Amodei 主張嚴格限制。他將高性能晶片比喻為核武器，「你不會為了公司的利潤而賣核武給北韓」。他認為在無法達成國際協議的情況下，「不賣晶片」是延緩對手、爭取安全緩衝期的唯一有效手段。
- Demis Hassabis 傾向國際合作。他希望能有類似歐洲核子研究組織的國際機構來協調安全標準，並認為需要制定最低部署安全標準。他也坦承，如果要確保社會能適應，放慢發展速度或許對世界更好，但這在競爭環境下難以實現。
安全風險：從「末日論」到「技術青春期」
關於 AI 是否會毀滅人類，兩人都不認為毀滅是必然結局：
- 對於兩人而言，現在的關注點早已從抽象的哲學風險，轉向具體的生物恐怖主義、國家級濫用以及模型欺騙行為。
- Dario Amodei 透漏他正在撰寫一篇關於風險的新文章，認為人類正處於「技術領域的青春期」，最大的挑戰是如何在擁有強大力量的同時，不自我毀滅並順利長大。
TN科技筆記的觀點
- 「軟體」即將不是進步的限制，硬體才是。這是我對於整場對談最主要的心得。Dario Amodei 有一句話令人印象深刻：「工程師說他們現在不寫 code 了，只修 code。」這意味著在可驗證的技術領域，人類已經開始退居「審核者」的角色。個人認為如果軟體開發的邊際成本趨近於零，那麼所有依賴純數位輸出的產業（SaaS、內容創作、數據分析）將在未來短期內迎來真正的「供給端爆發」。因此，Demis Hassabis 提到的「物理瓶頸」才是主要限制，但這只能延緩 AI 改變「實體世界」的速度，卻無法阻止 AI 改變「數位世界」的速度。
- 對談中也提到了「DeepSeek 時刻」以及 Google 隨後發布的「紅色警戒（Code Red）」。Demis Hassabis 自信地表示 Google 已經重回榜首，並強調其研發的廣度與深度。這證實 AI 競賽仍處於動態平衡。OpenAI、Anthropic 與 Google 之間的領先地位可能每幾個月就會輪替一次。對於企業和開發者來說，「不要綁死單一模型」的策略相當重要，因為最強的模型隨時可能會變更。
- Dario Amodei 提到 Anthropic 的營收從 0 到 1 億，再到 10 億，預計 2025 年達到 100 億美元（此為 Dario Amodei 的預測數據）。可見 AI 的變現能力終於跟上了它的智力水準。這打破了過去「AI 很強但無法賺錢」的質疑，也意味著資本將繼續湧入，推動這場軍備競賽繼續加速，想「慢下來」幾乎是不可能的。
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