HLM
含有「HLM」共 6 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
付費限定
本文章將介紹實務中進行HLM會需要注意的事項，包含樣本量要求、基本假設、計算解釋變異量和HLM建構策略。
付費限定
接續第三章內容，有時候多層次資料不只一個層次，可能具有多種層次，例如:學生屬於某個學校，而學校又屬於某個縣市。本章主要說明三層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作，我們先從公式開始，然後在教學SPSS視窗和語法操作，相信看完後，讀者就會了解三層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
付費限定
接續第二章內容，本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作，我們先從公式開始，然後在教學SPSS視窗和語法操作，相信看完後，讀者就會了解雙層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
哇哇哇謝謝您的分享
付費限定
本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作，我們先從最簡單的一個Level 1固定自變項模型開始，到複雜的兩個Level 1和1個Level 2固定自變項模型，相信看完後，讀者就會了解雙層次之隨機截距模型概念和操作。
付費限定
階層線性模式(MLM) 或是多層次模式(HLM)可以說是當代社會科學研究重要的統計方法學。現實中，我們收集到的資料可能巢套在不同層層次的單位當中。這種巢套關係很容易違反資料獨立性的假設導致許多傳統統計方法無法使用，本文將從簡單的公式說明多層次資料的問題，並介紹HLM的概念。
付費限定
多層次資料若使用傳統的中介分析容易導致結果偏誤，所以多層次中介分析旨在解決此問題，本次介紹如何透過MLmed進行多層次中介分析，本文將透過不同案例說明多層次中介分析包含1-1-1 模型和2-1-1模型，也會說明加入調節變項案例，還有多重中介變項案例。每個案例都會講解如何操作和判讀報表。
