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用SPSS進行HLM第四章:三層次之隨機截距斜率模型

閱讀時間約 8 分鐘
接續第三章內容,有時候多層次資料不只兩種層次,例如:學生屬於某個學校,學校屬於某個縣市。本章主要說明三層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從公式開始,然後在教學SPSS視窗和語法操作,相信看完後,讀者就會了解三層次之隨機截距斜率模型概念和操作。

ICC計算

同樣道理,如果我們認為資料句有多層次問題,雙層次還無法解決時,就要用ICC檢驗三層次的必要性。Level 2Level 3代表兩個層次是within-group,例如:每個學生都會同時是某格縣市和學校內。也可以自己嘗試看看不用Level 2*Level 3,只用Level 2跑三層次HLM,看看兩者在適配值上的差異,
SPSS語法如下:
mixed Y 
/random = intercept | subject(Level 2*Level 3) 
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接續第二章內容,本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從公式開始,然後在教學SPSS視窗和語法操作,相信看完後,讀者就會了解雙層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從最簡單的一個Level 1固定自變項模型開始,到複雜的兩個Level 1和1個Level 2固定自變項模型,相信看完後,讀者就會了解雙層次之隨機截距模型概念和操作。
階層線性模式(MLM) 或是多層次模式(HLM)可以說是當代社會科學研究重要的統計方法學。現實中,我們收集到的資料可能巢套在不同層層次的單位當中。這種巢套關係很容易違反資料獨立性的假設導致許多傳統統計方法無法使用,本文將從簡單的公式說明多層次資料的問題,並介紹HLM的概念。
PROCESS macro for SPSS 可以用非常簡單方式學會調節中介模式。本文將介紹四種類型的變項,並解釋調節式中介的公式,還有如何操作最4.0版本的PROCESS macro for SPSS。文末也會附上所有所有Process模型圖例,提供給讀者方便分析~
多層次資料若使用傳統的中介分析容易導致結果偏誤,所以多層次中介分析旨在解決此問題,本次介紹如何透過MLmed進行多層次中介分析,本文將透過不同案例說明多層次中介分析包含1-1-1 模型和2-1-1模型,也會說明加入調節變項案例,還有多重中介變項案例。每個案例都會講解如何操作和判讀報表。
PROCESS macro for SPSS 可以用非常簡單方式使用調節分析。本文將介紹三種類型的變項,還有如何操作最4.2版本的PROCESS macro for SPSS進行調節模式。文末也會附上所有所有Process模型圖例,提供給讀者方便分析~
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