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用SPSS進行HLM第四章:三層次之隨機截距斜率模型
更新於 發佈於 閱讀時間約 8 分鐘
接續第三章內容，有時候多層次資料不只兩種層次，例如:學生屬於某個學校，學校屬於某個縣市。本章主要說明三層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作，我們先從公式開始，然後在教學SPSS視窗和語法操作，相信看完後，讀者就會了解三層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
ICC計算
同樣道理，如果我們認為資料句有多層次問題，雙層次還無法解決時，就要用ICC檢驗三層次的必要性。Level 2Level 3代表兩個層次是within-group，例如:每個學生都會同時是某格縣市和學校內。也可以自己嘗試看看不用Level 2*Level 3，只用Level 2跑三層次HLM，看看兩者在適配值上的差異，
SPSS語法如下:
mixed Y/random = intercept | subject(Level 2*Level 3)
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跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
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在課程設計上，我往往會以客層設計教學的系統。但我逐漸發現只同一個用系統，除了貼近我自己的成長進程，更方便學習者記得。沒有一個系統是不會隨著人的成長和狀態一起演化的。我在設計新的系統時將以往常用的「四層系統」以及「3+1系統」重新簡單在課程設計筆記中介紹。
📚 每年總有熱心人士彙整「會考落點表」，問題是…『所謂排名前段』學校真的適合這些學生？學生真的適合這些學校？🤔🏫 選讀這些『所謂排名前段』學校，3年後成績真的比較好、競爭力真的比較強？📈 📝 無腦照表依序選填志願，無論辦學績效只要是『公立』就心滿意足了….完全違背政府推動就近入學、繁星計畫
瞭解如何透過Regression實作Classification，使用one-hot vector表示不同的類別，並透過乘上不同的Weight和加上不同的bias來得到三個數值形成向量。同時通過softmax的方式得到最終的y'值，並探討使用Cross-entropy來計算類別的loss。
一般常見的時間架構分成三個：趨勢級別、分析級別、進場級別。
趨勢級別
週線 or 日線，目的是為了確認整體市場的方向，以及關鍵流動性區域（支撐、壓力位）
分析級別
4H or 1H，目的是確認市場當前方向、公允價值缺口、訂單塊、流動性區域、高期望值交易區域，需要花較多時間來分析。
進場級別
剛剛看到一篇文章在講，這些年來台灣教育改革，因為採計分制的改變，而從分分必較，改成等級制，讓家長與孩子不要這麼分分必較。透過這種模糊化的策略，讓第二三志願學校也可能收到第一志願的學生，打破「志願取向」的升學考試，也試圖改變每一分都那麼重要的想法。
.
這個好，還是不好呢？真的很難說啊。
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透過探討指數級增長、常態分布與冪律分布在選擇行業時的應用，強調了分析邊際成本和市場分布特性的重要性。作者挑戰傳統追隨者思維，提倡創新和尋找獨特優勢，並透過服務業例子展示如何應用這些底層邏輯進行前瞻性決策，幫助讀者識別增長機會，制定成功策略。
本課程為臨護所碩開設，學分為2學分。課程內容包括統計學概論、敘述統計學、電腦在統計上之應用、資料準備、統計推論等。學期作業、考試、評量佔30%至40%，生物統計是基本功，大家加油！
第一堂學生創新團隊的點評
我們的統計在社會科學裡面，它到底是怎麼樣產生的，我們今天要算這個統計學，要送統計，他們本身要有Raw data，這樣才有辦法進行運用，如：我們要怎麼算平均身高如下是：
「全部身高」除以「人數」等於 每個人幾公分
所以我們要設計如何用電腦計算 ，要「input」
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