SPSS
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SPSS裡面的獨立t test校正是怎麼做的？
2024-07-04
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[SPSS]將特定符號分開的數字轉換成不同變項有時候在其他檔案轉換成SPSS檔時，可能出現在一個變項內，以特定符號將不同數字分開的(如下圖，第三行4,7,8)，這時無法用SPSS進行有效分析。本文將說明如何使用SPSS將特定符號分開的數字轉換成不同變項，光看文字可能太過抽象，請看圖文教學。
2024-04-30
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使用R和SPSS做Groupmean centeringGroupmean centering是一種常用的資料預處理方法，特別是多層次分析，若要使用Rights & Sterba (2019)(2019) 發展出R2 (R＆S)，要對需要將層次1的變項和交互作用都 Groupmean centering。本文介紹使用R和SPSS操作方法
2023-11-23
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Johnson-Neyman的共變數分析使用方法當共變數分析(ANCOVA)違反回歸斜率的同質性假設時，Johnson-Neyman 技術是實驗設計中 ANCOVA 的優秀的替代方法。凃金堂老師寫的實驗研究法與共變數分析有提供完善的Johnson-Neyman程式和講解。本文就是分享個人如何透過實際案例，使用Johnson-Neyman法進行分析
2023-08-27
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2023-08-15
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用SPSS進行HLM第四章:三層次之隨機截距斜率模型接續第三章內容，有時候多層次資料不只一個層次，可能具有多種層次，例如:學生屬於某個學校，而學校又屬於某個縣市。本章主要說明三層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作，我們先從公式開始，然後在教學SPSS視窗和語法操作，相信看完後，讀者就會了解三層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
2023-07-26
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用SPSS進行HLM第三章:雙層次之隨機截距斜率模型接續第二章內容，本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作，我們先從公式開始，然後在教學SPSS視窗和語法操作，相信看完後，讀者就會了解雙層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
2023-07-13
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用SPSS進行HLM第二章:雙層次之隨機截距模型本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作，我們先從最簡單的一個Level 1固定自變項模型開始，到複雜的兩個Level 1和1個Level 2固定自變項模型，相信看完後，讀者就會了解雙層次之隨機截距模型概念和操作。
2023-06-30
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用SPSS進行HLM第一章:多層次資料問題和HLM使用時間階層線性模式(MLM) 或是多層次模式(HLM)可以說是當代社會科學研究重要的統計方法學。現實中，我們收集到的資料可能巢套在不同層層次的單位當中。這種巢套關係很容易違反資料獨立性的假設導致許多傳統統計方法無法使用，本文將從簡單的公式說明多層次資料的問題，並介紹HLM的概念。
2023-06-15
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使用PROCESS macro for SPSS 進行調節式中介分析(moderated mediation)PROCESS macro for SPSS 可以用非常簡單方式學會調節中介模式。本文將介紹四種類型的變項，並解釋調節式中介的公式，還有如何操作最4.0版本的PROCESS macro for SPSS。文末也會附上所有所有Process模型圖例，提供給讀者方便分析~
2023-05-15
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