付費限定

用SPSS進行HLM第五章:步驟策略和解釋變異量測量

更新於 2023/08/15閱讀時間約 8 分鐘
本文章將介紹實務中進行HLM會需要注意的事項,包含樣本量要求、基本假設、計算解釋變異量和HLM建構策略。再見了~所有HLM(好啦我是學福音戰士劇場版台詞)。

HLM樣本需求

層次1樣本數量:設計效果(design effect)從公式得知因為ICC將平均組內樣本數所能提供的效果被打折扣,這折扣是因為樣本有相關性造成。設計效果(design effect)在大於2時就可以考慮使用HLM(Maas & Hox, 2005)。
設計效果(design effect) =  (平均組內樣本數 -1) *ICC
層次2樣本數量: HLM對各個層次都要求一定的樣本量(Castro, 2002)。模擬結果表明,若層次二樣本數量較小(即 50 個或更少的樣本)會導致層次二標準誤的估計有偏差(Maas & Hox, 2005)。
以行動支持創作者!付費即可解鎖
本篇內容共 3462 字、0 則留言,僅發佈於統計分析 × 學術生涯你目前無法檢視以下內容,可能因為尚未登入,或沒有該房間的查看權限。
你的見面禮 Premium 閱讀權限 只剩下0 小時 0
avatar-img
219會員
120內容數
文章內容以圖像式和步驟化方式,教您如何在各種統計軟體中(例如:SPSS、R和Mplus),執行多種統計方法。此外,我還會分享一些學術和科技新知,幫助您在學術之路上走得更順利。
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
心理博士的筆記本 的其他內容
接續第三章內容,有時候多層次資料不只一個層次,可能具有多種層次,例如:學生屬於某個學校,而學校又屬於某個縣市。本章主要說明三層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從公式開始,然後在教學SPSS視窗和語法操作,相信看完後,讀者就會了解三層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
接續第二章內容,本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從公式開始,然後在教學SPSS視窗和語法操作,相信看完後,讀者就會了解雙層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從最簡單的一個Level 1固定自變項模型開始,到複雜的兩個Level 1和1個Level 2固定自變項模型,相信看完後,讀者就會了解雙層次之隨機截距模型概念和操作。
階層線性模式(MLM) 或是多層次模式(HLM)可以說是當代社會科學研究重要的統計方法學。現實中,我們收集到的資料可能巢套在不同層層次的單位當中。這種巢套關係很容易違反資料獨立性的假設導致許多傳統統計方法無法使用,本文將從簡單的公式說明多層次資料的問題,並介紹HLM的概念。
PROCESS macro for SPSS 可以用非常簡單方式學會調節中介模式。本文將介紹四種類型的變項,並解釋調節式中介的公式,還有如何操作最4.0版本的PROCESS macro for SPSS。文末也會附上所有所有Process模型圖例,提供給讀者方便分析~
多層次資料若使用傳統的中介分析容易導致結果偏誤,所以多層次中介分析旨在解決此問題,本次介紹如何透過MLmed進行多層次中介分析,本文將透過不同案例說明多層次中介分析包含1-1-1 模型和2-1-1模型,也會說明加入調節變項案例,還有多重中介變項案例。每個案例都會講解如何操作和判讀報表。
接續第三章內容,有時候多層次資料不只一個層次,可能具有多種層次,例如:學生屬於某個學校,而學校又屬於某個縣市。本章主要說明三層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從公式開始,然後在教學SPSS視窗和語法操作,相信看完後,讀者就會了解三層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
接續第二章內容,本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從公式開始,然後在教學SPSS視窗和語法操作,相信看完後,讀者就會了解雙層次之隨機截距斜率模型概念和操作。
本章主要說明雙層次之隨機截距模型的公式和SPSS操作,我們先從最簡單的一個Level 1固定自變項模型開始,到複雜的兩個Level 1和1個Level 2固定自變項模型,相信看完後,讀者就會了解雙層次之隨機截距模型概念和操作。
階層線性模式(MLM) 或是多層次模式(HLM)可以說是當代社會科學研究重要的統計方法學。現實中,我們收集到的資料可能巢套在不同層層次的單位當中。這種巢套關係很容易違反資料獨立性的假設導致許多傳統統計方法無法使用,本文將從簡單的公式說明多層次資料的問題,並介紹HLM的概念。
PROCESS macro for SPSS 可以用非常簡單方式學會調節中介模式。本文將介紹四種類型的變項,並解釋調節式中介的公式,還有如何操作最4.0版本的PROCESS macro for SPSS。文末也會附上所有所有Process模型圖例,提供給讀者方便分析~
多層次資料若使用傳統的中介分析容易導致結果偏誤,所以多層次中介分析旨在解決此問題,本次介紹如何透過MLmed進行多層次中介分析,本文將透過不同案例說明多層次中介分析包含1-1-1 模型和2-1-1模型,也會說明加入調節變項案例,還有多重中介變項案例。每個案例都會講解如何操作和判讀報表。
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
*合作聲明與警語: 本文係由國泰世華銀行邀稿。 證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務,定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。   剛出社會的時候,很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天,都會聽到各種市場動態、理財話題,像是:聯準會降息或是近期哪些科
Thumbnail
對於希望建立個人反思習慣的你, 這篇文章將教你如何利用AI輔助進行有效的反思, 並將這些反思轉化為具體的行動計劃! 步驟1 - 一分鐘自言自語,捕捉潛意識:在手機或電腦上開啟語音辨識功能,接著就進行一分鐘的自言自語!不要想太多,就說出你此刻的想法和感受吧!你會發現,這將幫助你探究自己潛意識中的關注點
Thumbnail
【量過價必過】 相信學過技術分析的朋友一定都研究過量價關係,也知道量能是價格的先行指標🔥 所以量過價必過這個說法才會這樣衍生而來⚡ 然而量過價必過怎麼用,是看哪一天,如果量能過了價格一定會過嗎❓ ─── 上面的問題我會跟你說會,量能過了價格絕對會過,但是是時間問題而已。
Thumbnail
所走議題都有架構,如果你寫著寫著,發現你在寫的東西沒有架構:,別懷疑,你對這個議題還不夠深入......
Thumbnail
人生是一場四十年的馬拉松,首先厚植職場實力,再者創造事業巔峰,最後發揮影響力。透過共通能力,重大經驗,穩固關係三種基本元素找到職涯持續動力。終其一生尋找擅長,熱愛以及備受肯定的能力三者交會點,打造未來的專屬角色。
剛才上網深入找資料,才知道懲罰的特性,是減少行為。 像是有自閉症者容易搶走他人的物品情況,就有必要改善。 具體說明 見到自閉症者的正懲罰,是以負面性質為主。 在自閉症者搶走他人物品,務必提出負面性質的刺激。 像是,在自閉症者有感官敏銳,就可以藉由〝正懲罰〞進行機會感官減敏。 簡單說,不但可以減少搶他
Thumbnail
創作之所以有魅力,還有那些隱藏在作品背後的故事,而故事要能感動人、啟發人,還是要能真正懂人,至少這點不會是短期內AI能夠迎頭趕上人類的能力,畢竟價值和意義是人賦予的,抽象的意志、選擇機器是無法透過資料學習的。
二段看似毫無關係的故事,卻牽扯出近年爭議最大的文壇風潮。一名曾與知名作家傳出戀情的編輯,出版的小說與那段戀情有著密不可分的關係。2018年出版的小說《非對稱》,由麗莎.哈利迪(Lisa Halliday)著,臺灣商務印書館出版。
Thumbnail
第二次視訊課,媒介換成goole meet。換goole meet的原因是,我發現它的白板功能可能很適合「拼字遊戲」,因為操作者可以自由移動便利貼,就可以看出字的組合。再來就是,這樣真的比較不浪費紙啦 XD
Thumbnail
每到農曆春節,新聞就會開始大肆報導民眾刮中大獎與樂透金額創新高,而方法也相當奏效,每年都會看見台彩新推出的商品供不應求,連平常不曾參與其中的人也很樂意參與,除了人們的大腦機制中會刻意讓你幻想成為萬中選一的人,最核心的關鍵在於每次的得獎故事,都會讓你覺得你會是下一位幸運兒。 「強風吹起兩千元,撿起買彩
Thumbnail
今天開始啃在中文資料使用 BERT 相關的一些資料,因為時間不太夠就先簡單的挑個小任務來玩:中文填字遊戲
Thumbnail
*合作聲明與警語: 本文係由國泰世華銀行邀稿。 證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務,定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。   剛出社會的時候,很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天,都會聽到各種市場動態、理財話題,像是:聯準會降息或是近期哪些科
Thumbnail
對於希望建立個人反思習慣的你, 這篇文章將教你如何利用AI輔助進行有效的反思, 並將這些反思轉化為具體的行動計劃! 步驟1 - 一分鐘自言自語,捕捉潛意識:在手機或電腦上開啟語音辨識功能,接著就進行一分鐘的自言自語!不要想太多,就說出你此刻的想法和感受吧!你會發現,這將幫助你探究自己潛意識中的關注點
Thumbnail
【量過價必過】 相信學過技術分析的朋友一定都研究過量價關係,也知道量能是價格的先行指標🔥 所以量過價必過這個說法才會這樣衍生而來⚡ 然而量過價必過怎麼用,是看哪一天,如果量能過了價格一定會過嗎❓ ─── 上面的問題我會跟你說會,量能過了價格絕對會過,但是是時間問題而已。
Thumbnail
所走議題都有架構,如果你寫著寫著,發現你在寫的東西沒有架構:,別懷疑,你對這個議題還不夠深入......
Thumbnail
人生是一場四十年的馬拉松,首先厚植職場實力,再者創造事業巔峰,最後發揮影響力。透過共通能力,重大經驗,穩固關係三種基本元素找到職涯持續動力。終其一生尋找擅長,熱愛以及備受肯定的能力三者交會點,打造未來的專屬角色。
剛才上網深入找資料,才知道懲罰的特性,是減少行為。 像是有自閉症者容易搶走他人的物品情況,就有必要改善。 具體說明 見到自閉症者的正懲罰,是以負面性質為主。 在自閉症者搶走他人物品,務必提出負面性質的刺激。 像是,在自閉症者有感官敏銳,就可以藉由〝正懲罰〞進行機會感官減敏。 簡單說,不但可以減少搶他
Thumbnail
創作之所以有魅力,還有那些隱藏在作品背後的故事,而故事要能感動人、啟發人,還是要能真正懂人,至少這點不會是短期內AI能夠迎頭趕上人類的能力,畢竟價值和意義是人賦予的,抽象的意志、選擇機器是無法透過資料學習的。
二段看似毫無關係的故事,卻牽扯出近年爭議最大的文壇風潮。一名曾與知名作家傳出戀情的編輯,出版的小說與那段戀情有著密不可分的關係。2018年出版的小說《非對稱》,由麗莎.哈利迪(Lisa Halliday)著,臺灣商務印書館出版。
Thumbnail
第二次視訊課,媒介換成goole meet。換goole meet的原因是,我發現它的白板功能可能很適合「拼字遊戲」,因為操作者可以自由移動便利貼,就可以看出字的組合。再來就是,這樣真的比較不浪費紙啦 XD
Thumbnail
每到農曆春節,新聞就會開始大肆報導民眾刮中大獎與樂透金額創新高,而方法也相當奏效,每年都會看見台彩新推出的商品供不應求,連平常不曾參與其中的人也很樂意參與,除了人們的大腦機制中會刻意讓你幻想成為萬中選一的人,最核心的關鍵在於每次的得獎故事,都會讓你覺得你會是下一位幸運兒。 「強風吹起兩千元,撿起買彩
Thumbnail
今天開始啃在中文資料使用 BERT 相關的一些資料,因為時間不太夠就先簡單的挑個小任務來玩:中文填字遊戲