OldSchoolPi
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當AI把你的情緒碎片重組成完美短文，你是否敢按下「採用」？納西瑟斯溺死於湖中倒影，2026年的我們正跪在螢幕前，那些被演算法優化的「理想自我」，究竟是墊腳石還是絆腳石？辛頓警告AI奪權，哈拉瑞更擔心人類主動讓渡。摩擦力三部曲終章，拆解「人機共生」最後一道防線：當文明要求順從，你是否還有野蠻的驕傲？
是否發現自己越來越依賴AI？當ChatGPT當機，整個工作流程就停擺？本文揭露「智能骨質疏鬆症」—大腦在AI失重環境中悄悄退化的真相。太空人失重會骨質流失，過度依賴AI的我們，認知密度也在下降。Harari警告：AI不是工具，是代理人。關鍵不在於用不用AI，而在於如何保持「思考的重力」。
AI不是神也不笨，而是放大你思考密度的鏡子。
蘇東坡看佛印像牛糞，因為心中有糞；多數人抱怨AI回答爛，其實是提問太懶。
從文件整理到決策分析，差別不在工具，而在於你有沒有說清楚「深層問題 + 限制條件 + 思考骨架」。
本文拆解AI使用的認知陷阱，並附實戰檢測表供使用AI時進行檢核。
當 AI 泰迪熊開始教孩子成人話題，這不僅是產品瑕疵，更是時代警鐘。我們恐懼的不是 AI 的失控，而是它過於「完美」的順從。本文透過「老派實戰卡」，提出人機共生的防線：從物理空間的切割，到承認「無知」的智慧。在演算法的洪流中，父母唯一的優勢，或許就是我們的不完美。
當完美的 AI 伴讀工具 Ello 能取代父母的疲憊嗓音，我們賺到的是自由的時間，還是被偷走的親子記憶？效率不僅是科技的禮物，更是關係的隱形殺手。本文從普魯斯特效應出發，探討如何在演算法時代，用「瑕疵」與「氣味」奪回定義家庭記憶的主權。
嗨，我是老派。
你遇過這種狀況嗎？
上班通勤時塞在路上，Google Map 突然跳出通知：「發現一條替代道路，可節省 8 分鐘。」 滿心歡喜地打下方向燈，轉進那條以為只有自己才知道的捷徑，結果前面也塞住了，因為附近的所有駕駛，都收到了相同的通知！
這一刻我才赫然發現，所謂的「最佳路徑」，若成
1909 年，馬車夫看著福特 T 型車滿街跑，恐懼飯碗不保；2025 年，我們看著 AI ，焦慮被時代淘汰。歷史總是相似，但這次不太一樣。
據2025世界經濟論壇報告，未來將有 9200 萬個工作消失。當所有人都在搶著學技術當「新時代的司機」時，或許我們更該思考：誰才是那個手握地圖、決定方向的人？
這裡沒有演算法的焦慮，只有思考的優雅。為了守護這份寧靜，並依循《人工智慧基本法》精神，這是老派書房對讀者的承諾與隱私宣告。關於筆名權、AI 協作邊界以及我們如何保護您的數據隱私，請詳閱本公約。
