嗨，我是老派。
大學學測將近，新聞裡又開始熱議哪些科系是未來的聚寶盆。電機、資工的入學分數一路狂飆，與醫學系並駕齊驅，成了學子們鯉魚躍龍門的唯一指望；反觀人文學科，門前冷落，彷彿成了時代的棄兒。
這畫面太躁了，但更躁的是—普渡大學最近做了一個耐人尋味的決定：他們將「AI 協作」列為全校的畢業門檻。
很多人認為這是在逼文組生去學寫程式，但這其實是被名為「實用主義」的怪物所脅迫，它在人們耳邊大吼：「不學程式會完蛋，不懂晶片會餓死。」
但諷刺的是，這個怪物可能只是在嚇你。這種集體焦慮似曾相識。把時間撥回 1909 年，當時的人們也面臨過類似的「技術恐懼」。
1909 年，福特 T 型車年產量僅 1 萬輛；到了 1922 年暴增至 130 萬輛，隔年更突破 200 萬輛大關。試想你若是那個時代的馬車夫，看著日益增多的鐵怪物在路上狂飆，那種被時代輾過的恐懼，多麼可怕？
在那段時期，美國數百萬名馬車夫面臨了滅頂之災。當大多數人哀嘆著飯碗被打破時，有一小群人卻在馬廄的廢墟旁看見了機會。他們看透了這件事的本質——人類「移動」的需求永遠不會變。
於是，他們不急著去搶著當司機，而是預見了加油站、修車廠，甚至是公路餐廳的需求。
你可能會說：「那我學好程式，當個新時代的司機總行了吧？」
更殘酷的數字來了。
根據世界經濟論壇 2025 年《未來就業報告》，到 2030 年，AI 將創造 1.7 億個新職位，同時淘汰 9200 萬個職位，淨增 7800 萬個工作機會。重點在於，這 7800 萬個新職位要的是什麼人？數據顯示，70% 的企業將「分析性思考」列為核心技能首位，其次是適應力與韌性 (65%)、領導力與社會影響力 (59%)。而我們現在拚命塞給孩子的「技術技能」，需求排序反而在後。
當所有人都在搶著當「馬車夫（技術執行者）」時，誰想過未來連「司機」都可能不需要了？因為 AI 自駕系統終將接管方向盤。然而，機器再強，它終究只能等待那個手裡握著地圖的人，來下達「去哪裡」的指令。
所以，別急著鄙視那些花時間思索文歷哲學的人。或許在下個轉彎處，你會發現他們並不是被時代拋下的乘客，而是知道車該往哪開的領航員之一。
科技愈快，心要更慢。
謝謝你走進老派書房，期待下次相會。
文章結束了，但思考剛開始。關於如何在 AI 洪流中從「車夫」轉變為「導航者」，如果你也有屬於自己的見解或困惑，歡迎在下方留下你的思考印記。在這裡，我們欣賞每一個深思熟慮的聲音。
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