ROC
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本報告通過嚴格的量化標準，對美國大型股市場進行了深入的價值篩選分析和動能分析。基於2025年7月21日的市場數據，我們識別出符合特定條件的投資標的，並提供了全面的技術指標評估和風險分析。分析結果顯示，當前市場呈現明顯的風格分化，價值股與動能股之間存在顯著差異，為不同風險偏好的投資者提供了多元化的投資
價值篩選與動能分析 - 2025年7月
本報告提供兩項核心分析：價值篩選分析與動能分析，旨在識別當前市場中具有投資潛力的美國大型股機會。分析基於嚴格的篩選標準，排除便士股並專注於高流動性證券。
主要發現摘要
價值篩選分析識別出10隻符合標準的優質價值股，平均市盈率僅為7.46倍，均交易在52週
本報告基於2025年7月15日的市場數據，提供全面的價值篩選和動能分析，專注於市值超過20億美元、日均交易量超過50萬股的美國大型股票。
價值篩選分析
篩選標準與方法論
價值篩選分析採用嚴格的量化標準，識別目前處於52週低點10%範圍內且市盈率不超過10的大型股票。這種方法旨在發現被市場低估但
本報告基於2025年7月12日的市場數據，為專業投資者提供全面的價值篩選分析和動能分析。在當前市場環境下，標普500指數顯示出強勁的技術指標，RSI達到68.07，顯示市場處於看漲但接近超買的狀態。我們的分析識別出符合嚴格篩選標準的投資機會，同時評估了相關的風險因素。
價值篩選分析
篩選標準與方
任天堂自推出新一代主機 Nintendo Switch 2 後，持續強化對盜版遊戲的防範措施。根據玩家社群與技術論壇揭露的資訊，只要在 Switch 2 上插入使用盜版遊戲的燒錄卡，主機便會立即偵測並執行「永久離線鎖定」，也就是俗稱的「變磚」。這項設計雖有效打擊盜版行為，卻也引發了消費者權益方面的爭
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分類任務評估指標是用於衡量機器學習分類模型性能的各種量化指標。它們幫助我們了解模型在將數據點劃分到不同類別時的表現如何，並比較不同模型之間的優劣。
以下是一些最常見的分類任務評估指標：
1. 混淆矩陣 (Confusion Matrix):
混淆矩陣是一個表格，用於總結分類模型的預測結果。對於
面對類別不平衡，別再只看準確率！本單元以詐欺檢測為例，手把手示範過／欠採樣、SMOTE 與 class_weight，並教你用 Recall、F1、AUC 全面評估，讓模型真正兼顧公平與效能。理論＋程式碼雙線並進，入門實戰必看！
