mmWave
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本章整合調變、OFDM、多路徑通道、等化與通道編碼，說明 5G/6G 如何在高頻與時變環境中穩定傳輸；從 ZF/MMSE、LDPC/Polar 到 AI-based FEC，完整揭示無線系統逼近香農極限並邁向 6G 的核心工程邏輯。
本單元說明 AI-based Channel Coding 透過神經網路與資料驅動方法，重新設計編碼、解碼與星座結構，在 LEO／NTN 等高多普勒、非理想通道中超越傳統 LDPC／Polar；AI 並非突破香農極限，而是在有限碼長與動態通道下更逼近理論上限。
本單元說明 LDPC 以稀疏奇偶檢查矩陣與 Tanner Graph，透過 Belief Propagation 疊代解碼達成接近香農極限的效能；其高度並行與高吞吐特性，使其成為 5G 下行、Wi-Fi 與衛星通訊的核心編碼，並在 6G 大頻寬系統中扮演骨幹角色。
本單元說明 OFDM 透過正交子載波、FFT 與循環字首解決多路徑與頻率選擇性衰落，成為 LTE/5G 的基頻核心；並解析彈性 SCS 對抗高速多普勒的重要性，指出 AI 將在 6G 中重塑 OFDM 的等化、同步與資源配置。
本單元說明資料如何由 bit 映射為複數符號並成為電波，解析 BPSK、QPSK、QAM 的設計邏輯與 BER 關係，說明高多普勒對高階 QAM 的破壞性，並指出 AI 星座將成為 6G 實體層重新定義調變語言的關鍵。
高斯通道容量 C = B·log₂(1+SNR) 是所有通訊系統的速度上限，頻寬決定成長幅度、SNR 只帶來對數收益。5G、mmWave、星鏈乃至 AI Receiver 都只能逼近此極限，無法突破。理解此公式即可掌握通訊工程的核心物理邊界。
本書以 100 單元系統化講解無線通訊從物理層、RAN、核心網、頻譜管理到 5G/6G 技術與智慧城市規劃。讀者能掌握電信全流程：規劃、建設、優化、維運、安全與 AI 自動化，並具備設計 6G 網路與智慧城市的完整能力。
毫米波與次太赫茲提供超大頻寬與高速率，是 5G/6G 的關鍵技術，但距離短、穿透弱、易受遮蔽，需要密集小型基站、波束成形與高容量回程支撐。適用於展館、體育場、全息通訊等高密度場景，並透過動態頻譜切換與智慧反射面維持穩定連線。
電磁頻譜涵蓋從低頻到太赫茲的電磁波範圍，是無線通訊的基礎資源。低頻覆蓋廣、穿透強，中頻平衡速率與距離，高頻（毫米波、太赫茲）頻寬大、速率快但距離短。5G/6G 透過多頻段整合，實現廣覆蓋與高容量，支撐智慧城市與 AI 應用。
本單元說明頻譜規劃在電信網中的核心角色。
透過頻段劃分、干擾管理與AI智慧分配，可兼顧覆蓋、容量與效率。
從2G到6G，頻譜重耕與動態共用技術讓有限頻率資源發揮最大效益，確保通訊穩定與高品質。