5G
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前言
被遺忘的 5G 軍火商
提到 SWKS 過去一年的慘況（跌幅 32%），股價 $60 左右徘徊。
但是，你有看過一家半導體公司，殖利率逼近 5%，自由現金流收益率高達 12% 嗎？今天我們來拆解這份「醜圖表」背後的黃金數據。
Skyworks Solutions (SWKS) 目前處於
統整第一週資料結構重點，並以環形隊列實作驗證 FIFO 與取餘數循環概念，理解預留空位區分滿空狀態，連結 4G/5G 緩衝區實務，建立可重複利用的高效佇列設計思維。
調變的原理與必要性，介紹 AM、FM、QAM 的特性與取捨，並解析 5G 為何採用高階 QAM 以提升頻譜效率，透過自適應調變在速率與穩定性間取得平衡。
本單元介紹 FDMA、TDMA、CDMA 與 OFDMA 的原理與差異，說明多工如何在有限頻譜下服務大量用戶，並解析 4G/5G 採用 OFDMA 以提升頻譜效率、容量與低延遲體驗。
無線訊號在傳播中會產生路徑損耗、反射、繞射與多徑效應，影響覆蓋與品質，並解析 5G 以 MIMO、波束成形與多頻段設計，因應都市與農村不同環境挑戰。
重建 LEO 高速通道下的完整 OFDM 基帶流程，解析多普勒如何破壞子載波正交，說明 CP、通道估測與等化的工程取捨，並引入 AI 等化器對抗 ICI，讓衛星鏈路在劇烈時變下仍能穩定運作。
本單元說明 6G LEO 星鏈鑑權的核心機制，整合 SUCI、AKA、EAP 與 PQC，在高速切換、斷續鏈路與敵對環境下，確保終端身分匿名、金鑰安全與星地／星間通訊的端到端可信防護。
本單元說明 6G 端到端 SLA 的核心概念，強調服務品質必須從 UE、RAN、傳輸網、核心網到 MEC 全程保證。透過 AI-native 控制、網路切片與 MEC，才能在低延遲、高可靠度需求下提供可驗證、可簽約的企業級服務。
本單元說明 5GC SBA 架構與 CP/UP 分離，解析核心網微服務化、HTTP/2 API 與功能解耦帶來的彈性擴展、低延遲與切片能力，並說明其如何支撐 MEC、NTN 與 AI-native Network，是 6G 核心網路的關鍵基石。
AI 調變識別（AMC）透過深度學習直接從 IQ 訊號判斷調變方式，無需同步、通道估測或中繼資訊，能有效對抗雜訊、都卜勒與衰落，特別適用於 6G、NTN、高速移動與頻譜共享場景，是 AI-native RAN 的關鍵能力。
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