5G
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本單元介紹 AODV 反應式動態路由原理，說明其透過 RREQ／RREP／RERR 隨需找路、即時修復的運作流程，分析其在 MANET、災難網、V2X、UAV 中的優勢與限制，並探討結合 AI 的未來強化方向。
本單元說明 Mesh 網狀拓撲為自組網的骨架，強調多路徑、高備援與自我修復特性，並解析其與 MANET 路由的互補關係，說明 Mesh 在 V2X、UAV、災難救援與 NTN 星地融合網路中的關鍵工程價值。
本單元說明 MANET 為自組網核心路由技術，解析 Reactive 與 Proactive 架構差異，並比較 AODV、DSDV、DSR 協定特性，說明其在 V2X、UAV、災難救援與 NTN 混合網路中的關鍵工程應用價值。
Ad-Hoc 是無基地台的自組網通訊架構，每個節點同時具備終端與中繼能力，透過多跳路由形成分散式網路，具備高度韌性與自我修復能力，是 6G、NTN、V2X 與災害通訊不可或缺的基礎技術。
AI 流量預測是 6G 的核心能力，能提前預測 burst、λ 與利用率 ρ，在壅塞發生前自動調整切片、PRB 與佇列，避免 tail latency 爆炸，讓網路從被動反應進化為主動駕馭。
URLLC 以端到端 1ms、五個9可靠度為目標，真正瓶頸在排隊與尾延遲而非無線速率。利用率稍升即延遲爆炸，HARQ與衛星皆不可行，唯有地面光纖結合 MEC 邊緣計算才可能實現。
本單元說明 Network Slicing 的工程本質，將不同流量以獨立車道在 RAN、傳輸與核心網分配頻寬、佇列與計算資源，避免排隊互相干擾；並強調 URLLC 必須硬切片、eMBB 與 AI 流量可軟切共享，由 AI 排程動態控制利用率與壅塞。
本單元說明 URLLC 的極限來自排隊理論，指出只要產生等待就會因尾延遲失敗，核心關鍵在於將系統利用率 ρ 長期維持低值，並透過專屬佇列、切片與搶佔排程避免排隊，強調 URLLC 本質是與壅塞與排隊賽跑的工程。
本單元解析延遲與壅塞的數學本質，說明延遲來自排隊等待，當利用率 ρ 接近 1 會臨界爆炸，並比較 LEO 與 GEO 衛星：GEO 延遲高但穩定，LEO 低延遲卻易因壅塞惡化，強調控制 λ、k、μ 才是關鍵。
本單元說明流量建模是排隊與延遲分析的起點，介紹 Poisson、突發自相似與週期性三大交通模型，並說明 λ、間隔分布、突發度與自相似性如何影響 buffer、延遲與系統容量，是 5G、星鏈與 MEC 規劃的關鍵基礎。