資料結構
含有「資料結構」共 70 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
若想知道怎麼在R裡面透過API向ChatGPT一次提問多個問題，並且將每個問題與各自的答案對應整理好，請看今天的練習。
若需要分析的資料是固定欄寬格式（Fixed Width Format, fwf）的純文字檔，需要透過ddf或sps工作檔正確指定欄位分隔、變項名稱，請看今天的練習。
這次主題是字典。字典是一種靈活的數據結構，用於儲存鍵值對。它們提供快速的查找功能，適合管理數據。 文章展示了如何用字典來儲存和操作旅遊地點的中文和英文名稱，例如如何讀取、新增、修改和刪除項目。這些基本操作在資料分析和工作中至關重要。未來 Rex 會介紹更多資料結構的應用，歡迎繼續關注並留言交流！
在這篇文章中，Rex 分享了 Python 中的資料結構 - 列表。列表是一種可變且長度可變的序列，可以包含多種數據類型。文章介紹了列表的優點及其基本操作，包括新增、插入和刪除項目，並透過實際的旅遊清單範例來說明。適合對 Python 感興趣的初學者，瞭解列表的基本用法及其特性。
本文介紹了資料庫索引的基本原理、類型以及其在資料查詢中的重要性。索引類似於書的目錄，不僅可以提高查詢效率，還有助於組織資料。文章詳細說明瞭主索引、密集索引、稀疏索引、叢索引和非叢索引的定義與特點，並提供了實際的比喻和例子。透過深入瞭解索引的運作，讀者可以更好地設計和優化資料庫，並提升查詢效能。
本篇文章是作者自學 SQL 的筆記，詳述資料庫中的四種主要語言類別：DDL、DML、TCL 及 DCL，每類別對應的功能與常見操作一一列舉，並深入探討交易的特性及其 ACID 原則。此外，文章還解釋了資料庫的正規化及反正規化的必要性，對於學習 SQL 的讀者有很大的幫助。
本文將逐步拆解如何將 ER 圖轉換為 Schema，深入瞭解 ER 圖的意義以及其對於資料庫設計的重要性。透過影片內容，我們可以學習如何清晰地描述實體關係，並將複雜的資料結構轉化為易於管理的 Schema 形式。無論是初學者或有經驗的資料庫管理者，都能從中獲得實用的技巧和知識。
本文探討資料庫設計的基本概念，區別了 Flat-file 和 Database，並詳細介紹了資料庫設計的流程，包括需求分析、ER 圖概念設計、邏輯資料模型和物理模型的轉換。還介紹了關聯式資料庫的基本組成、五大鍵以及各種限制，希望對自學者理解資料庫設計有所幫助。
前一篇提到B樹和B+樹，這篇介紹AVL 樹和經典的紅黑樹。
在開始之前，可以看個輕鬆的影片，對於紅黑樹在真實商業案例的應用更有印象
學習資料結構、演算法在工作上真的有用嗎? 實際工作經歷不藏私! | 二元樹 | 雜湊 | 計算機概論 | 工程師 Nic
樹是資料結構中的核心概念，尤其是當數據量龐大時，選擇適當的樹結構能顯著提升查找和管理效率。本文深入探討了B樹、B+樹、AVL樹及紅黑樹的特性、操作方法及其廣泛應用，並強調選擇自平衡樹的必要性，以確保資料讀取的快速與精確。本文也鼓勵讀者通過動畫學習以便更好地理解這些複雜的樹結構。
