微嗑多
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想到什麼寫什麼。
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由新到舊
這時候修改的程式部分變多了，而且也會遇到Bug，所以重點不僅是要學會把程式路徑打通，還要知道怎麼描述錯誤，了解邏輯錯誤或語法錯誤在哪裡。
簡單來說，就算要複製貼上也要貼對位置。
另外，GPT的確會考慮多一些問題，看到程式的當下會覺得：「哦對，這個要注意。」然後就又佩服GPT可以做到這個程度。
剛剛看了一下有哪些資訊要加進資料庫，看起來財務報表蠻適合的，這樣可以將兩個表格整理在網頁資訊內。就請GPT解析JSON並且上工寫程式。
白話一點的意思是：「從公開的資料(API)，抓下來放在自己的資料庫(PostgresDB)，然後再用網頁(Web.app)的方式呈現出來」
起心動念是因為自己有一套投資邏輯（適用小資產等級，約100萬到200萬的投資級距），每季根據財報分析後，得到8-10隻上市櫃股票，每一隻都要進行基本面的事實查核，然後再看基本面的狀況。覺得這一套邏輯如果一直都是python/Excel/web搜尋/手抄紀錄，感覺真的很麻煩啊。
Q:我有一套財報分析方法，每一季都會找出相對應的股票，然後產生出這一記值得投資的股票。好處是執行速度很快，可以得到一份Excel，壞處是我想要長期追蹤就變得不容易(因為要跨Excel做連動分析)。 目前我的想法是可以整理成資料庫，並變成自動化流程，方便我隨時可以深入研究好的股票。
