005.1.雜談

更新於 2024/12/02閱讀時間約 1 分鐘

這時候修改的程式部分變多了,而且也會遇到Bug,所以重點不僅是要學會把程式路徑打通,還要知道怎麼描述錯誤,了解邏輯錯誤或語法錯誤在哪裡。

簡單來說,就算要複製貼上也要貼對位置。

另外,GPT的確會考慮多一些問題,看到程式的當下會覺得:「哦對,這個要注意。」然後就又佩服GPT可以做到這個程度。

或許,在不久的未來,人機完整溝通這件事不再是一場夢吧。


===補充===

若要學程式設計,善用編輯器或IDE提供的Diff功能,可以對照看GPT是怎麼修改程式內容。

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Q: 承接之前的程式,做一個搜尋對話框
目前為止的程式架構。 我就是幫忙看架構上有沒有錯的慣老闆。
先說這一篇不是要教怎麼解讀,純粹發牢騷。想看解讀的方法可以回到上一頁了。
剛剛看了一下有哪些資訊要加進資料庫,看起來財務報表蠻適合的,這樣可以將兩個表格整理在網頁資訊內。就請GPT解析JSON並且上工寫程式。
白話一點的意思是:「從公開的資料(API),抓下來放在自己的資料庫(PostgresDB),然後再用網頁(Web.app)的方式呈現出來」
起心動念是因為自己有一套投資邏輯(適用小資產等級,約100萬到200萬的投資級距),每季根據財報分析後,得到8-10隻上市櫃股票,每一隻都要進行基本面的事實查核,然後再看基本面的狀況。覺得這一套邏輯如果一直都是python/Excel/web搜尋/手抄紀錄,感覺真的很麻煩啊。
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