起心動念是因為自己有一套投資邏輯(適用小資產等級,約100萬到200萬的投資級距),每季根據財報分析後,得到8-10隻上市櫃股票,每一隻都要進行基本面的事實查核,然後再看基本面的狀況。覺得這一套邏輯如果一直都是python/Excel/web搜尋/手抄紀錄,感覺真的很麻煩啊。但是要去理解現成軟體,常常要開個三四套軟體,一下搭配電腦,手機翻翻看看,常常花很多時間在對照資料。
所以六月之後開始收斂自己常看的數據,一方面驗證自己的操作方法,一方面整理數據集,然後才開始準備寫程式(其實是讓GPT寫程式)。
使用GPT開發過程中,發現更多是因為我自己有程式開發經驗,所以可以了解這些步驟的意義,但一般人要從零開始,難度稍高一點。
沒關係,就邊走邊看,走多遠算多遠。