003.2.資料流打通了。
花了一點時間把資料流打通。
白話一點的意思是：「從公開的資料(API)，抓下來放在自己的資料庫(PostgresDB)，然後再用網頁(Web.app)的方式呈現出來」
大概就像下圖一樣。
這只是快速架設一個工具，接下來就是重複這個流程了。
- 要找到需要的公開資料(API)，例如財報資訊。
- 整理到資料庫(PostgresDB)。
- 在網頁(Web.app)可以快速搜尋我要的資訊。
上面三項講起來簡單，做起來都是一堆學問。至於方格子到底要走工具技術分享還是投資心得，我沒頭緒，所以就想到什麼寫什麼吧。
（我看寫到999的時候再開始整理好了）
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Hi 我是 VK~
在 8 月底寫完〈探索 AI 時代的知識革命：NotebookLM 如何顛覆學習和創作流程？〉後，有機會在 INSIDE POSSIBE 分享兩次「和 NotebookLM 協作如何改變我學習和創作」的主題，剛好最近也有在許多地方聊到關於 NotebookLM 等 AI 工具
國泰CUBE App 整合外幣換匯、基金、證券等服務，提供簡便、低成本的美股定期定額投資解決方案。
5分鐘開戶、低投資門檻，幫助新手輕鬆進軍國際股市；提供人氣排行榜，讓投資人能夠掌握市場趨勢。
這是張老師的第三本書，我想前二本應該也有很多朋友們都有讀過，我想絕對是受益良多，而這次在書名上就直接點出，著重在從投資的角度來切入
※ 什麼是Web API
API 就是後端開出來讓前端來用的介面，讓前端與後端可以溝通。
API流程：
終端使用者用任何一種裝置進入瀏覽器。
瀏覽器透過 API 向後端發出請求，請求查詢或修改資料。
後端透過 API 收到前端的請求後，取得資料並回應給前端。
前端渲染畫面，終端使用者
在網路速度有限的情況下，依序記錄不斷產生的資訊，能統計使用者在頁面上操作了哪些功能。
※ 靜態資源回傳
※ 什麼是靜態資源：
定義：是指事先準備好的資源，這些資源在伺服器上是靜態的、不會隨著每個請求而改變。
資源通常包括：
靜態 HTML 文件。
CSS。
圖像（Image）。
Video。
字體文件：google fonts。
favicon：網頁名稱旁邊的ico
需求情境：
在設計畫面時，資料來源是後台的 api，每一次畫面細節的修修改改，都會觸發 Xcode Preview 程序，導致不斷呼叫後台。此時若資料結構和大小都具有一定規模，就會導致效率低落，不斷等待，且消耗伺服器資源甚鉅。
解決方案：
將後台傳回的資料以檔案形式暫存在本地端，每次 pr
「嵌入 Embedding」這個概念，
是指將「資料 Data」轉換為「向量 Vector」格式的過程。
資料可以是影片的樣本，
可以是音訊的樣本，
可以是圖片的樣本，
可以是文字的樣本。
不同類型的樣本，
可以透過相對應的預訓練神經網路模型，
將資料
※ 基本操作：SQL 語法，SELECT, WHERE, CREATE, UPDATE, DELETE。
SELECT：從資料庫中或資料表中指定要選擇的欄位中取得資料，稱之為查詢 (query)。
※ 語法：要由兩部分構成，第一部分是要 "拿什麼" 資料 (若有多項用逗號隔開)；第二部分則為
Request內容
package main
import (
"fmt"
"log"
"net/http"
"strings"
)
func request(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
//這些資訊是輸出到伺服器端的列印訊息
Hi 我是 VK~
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這是張老師的第三本書，我想前二本應該也有很多朋友們都有讀過，我想絕對是受益良多，而這次在書名上就直接點出，著重在從投資的角度來切入
※ 什麼是Web API
API 就是後端開出來讓前端來用的介面，讓前端與後端可以溝通。
API流程：
終端使用者用任何一種裝置進入瀏覽器。
瀏覽器透過 API 向後端發出請求，請求查詢或修改資料。
後端透過 API 收到前端的請求後，取得資料並回應給前端。
前端渲染畫面，終端使用者
在網路速度有限的情況下，依序記錄不斷產生的資訊，能統計使用者在頁面上操作了哪些功能。
※ 靜態資源回傳
※ 什麼是靜態資源：
定義：是指事先準備好的資源，這些資源在伺服器上是靜態的、不會隨著每個請求而改變。
資源通常包括：
靜態 HTML 文件。
CSS。
圖像（Image）。
Video。
字體文件：google fonts。
favicon：網頁名稱旁邊的ico
需求情境：
在設計畫面時，資料來源是後台的 api，每一次畫面細節的修修改改，都會觸發 Xcode Preview 程序，導致不斷呼叫後台。此時若資料結構和大小都具有一定規模，就會導致效率低落，不斷等待，且消耗伺服器資源甚鉅。
解決方案：
將後台傳回的資料以檔案形式暫存在本地端，每次 pr
「嵌入 Embedding」這個概念，
是指將「資料 Data」轉換為「向量 Vector」格式的過程。
資料可以是影片的樣本，
可以是音訊的樣本，
可以是圖片的樣本，
可以是文字的樣本。
不同類型的樣本，
可以透過相對應的預訓練神經網路模型，
將資料
※ 基本操作：SQL 語法，SELECT, WHERE, CREATE, UPDATE, DELETE。
SELECT：從資料庫中或資料表中指定要選擇的欄位中取得資料，稱之為查詢 (query)。
※ 語法：要由兩部分構成，第一部分是要 "拿什麼" 資料 (若有多項用逗號隔開)；第二部分則為
Request內容
package main
import (
"fmt"
"log"
"net/http"
"strings"
)
func request(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
//這些資訊是輸出到伺服器端的列印訊息