Galing
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大學學的是戲劇，擁有服務業12年經驗，擔任過健身房&工學椅銷售顧問，2025.07開始學習python與AI商業應用，目標是讓職涯變得更自由有彈性，做出好玩有趣的東西！
💬 喜歡打電動、看動畫、K-pop佛系追星
✍️IG、Threads@galingalinga
學習AI的新手，在這邊分享學習筆記跟知識，希望文組轉戰AI也可以闖出一片天💪
大學學的是戲劇，擁有服務業12年經驗，擔任銷售顧問；2025.07開始學習python與AI商業應用，目標是讓職涯變得更自由有彈性，做出好玩有趣的東西！
💬喜歡打電動、看動畫、K-pop佛系追星，偶爾可能會出現這些主題的文章。
全部內容
由新到舊
今日進度6/14：
思考看看有什麼辦法可以簡化用戶輸入個人資訊的步驟，目前要請用戶自己用逗號隔開（女性, 60, 158 1），這樣對用戶來說不太方便。
目前文字看起來很擁擠，不利長輩閱讀。要來研究怎麼從只傳送一個對話泡泡變成傳送多個對話泡泡。
今日進度5/14：研究如何把營養標示辨識結果與個人化建議用tts轉換成語音檔案後傳LINE給用戶。
首先，撇除掉Side Project，先單獨測試了用戶傳文字就收到語音檔的部份，是可以運作的；但是回去Side Project，改成將營養標示辨識結果與個人化建議用tts轉換成語音檔案，卻無法成功傳
今日原訂進度4/14：
創建一個 Messaging API channel。在 LINE Developers 後台設定 BOT 的基本資訊，並取得 Channel Access Token 和 Channel Secret。設定 Webhook URL (使用 ngrok)
今日進度3/14：
設定Azure AI Services(或 Azure Cognitive Services for Vision) 的OCR服務。
撰寫一個簡單的Python程式碼，使用一個營養標示圖片進行OCR服務呼叫，並印出返回的JSON結構，確認服務能正常運作。
今日進度 2/14 ：
今天主要針對成分表裡的「食品添加物」做分類，初步分成：香料、防腐劑、乳化劑、色素、其他。
使用者輸入文字內容後，系統就能輸出圓餅圖或其他視覺化的分析結果。
但是！實作之後改動了超多東西的，不停發現盲點... ...
繼續做我的AI Side Project：「每拍呷－營養標示一拍就懂」🫡
✔️今日進度1/14：確認營養標示算法、蒐集資料、統整國民健康署DIRS、把熱量&鈉&糖&脂肪換算成白飯&醬油&方糖&沙拉油、暫時先用GRADIO介面做初步的測試。
在初步學習了Python、Gradio、Azure、SQL&NoSQL、LINE BOT之後，終於要開始做我的第一個AI Side Project--每拍呷－營養標示一拍就懂！
目標：兩周內完成(瑟瑟發抖)
首先讚嘆Azure的資源超級豐富💯
不過初學Azure時，複雜的介面+文件常常讓我感到滿頭問號；
一堆資源、服務又很多種，像是目前學了Cognitive Service、Translator、Speech、Vision、tts、Whisper…所以，寫程式時要記得抓對金鑰跟端點，還有記得檢查定價層
還記得我第一次聽到「泡泡排序」這四個字時，腦海裡浮現的是肥皂泡泡跟珍珠奶茶的畫面。
結果打開講義一看 — — 什麼珍珠？沒有！也沒有肥皂泡泡！只有一堆數字在那邊跑來跑去，比較、交換、排列，最後由小排到大。
「這…到底跟泡泡有什麼關係？」
在資訊爆炸的時代，我們每天都在產生和接收大量的資訊，無論是工作筆記、課堂內容、研究資料、甚至是生活規劃。如果這些內容只是堆在筆記本裡，很快就會變成「找不到、用不起來」的知識黑洞。
這時候，Notebook LM 就像是為筆記而生的智慧助手，幫你把筆記轉化為活的知識庫。
