今日原訂進度4/14：
創建一個 Messaging API channel。在 LINE Developers 後台設定 BOT 的基本資訊，並取得 Channel Access Token 和 Channel Secret。設定 Webhook URL (使用 ngrok 暫時將本地開發環境映射到公開網路)。撰寫基於 Python Flask 或 FastAPI 的簡單後端程式，使其能接收 LINE 傳來的文字訊息，並回覆「哈囉！」等基本文字。
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先講結論，我覺得Gemini的Gem實在是太好用了，今天的進度大超前（已經把原本接下來三天的進度做完）✨
雖然今天進度超前，不過花了總時數五個小時，其實LINE BOT很快就設定完成，最大卡關是在無法傳送音檔給用戶...
今天最終完成的進度為：
1. 讓用戶手動輸入生理性別、身高、體重、吃的食品份量（1代表吃了整包、0.5為半包、0.25為1/4包，這個部分不太直覺，會再優化！），並上傳營養標示圖片。
LINE BOT能根據用戶提供的內容正確計算出數據、用生成式AI製作個人化建議與鼓勵，最終回傳這樣的分析內容：
2. 成功使用Azure TTS服務生成語音檔，但無法傳送給用戶，只能在我的本地端下載
3. 在程式碼中，加入呼叫生成式 AI (Gemini) 的邏輯，以便產生個人化建議與鼓勵給用戶。
這個是跟Gem討論過後的新發現～而且取得Gemini API Key步驟很簡單：
* 前往 Google AI Studio。
* 登入你的 Google 帳號。
* 點擊左側導覽列的「Get API key」或「Create API key in new project」來生成Gemini API 金鑰。
（有免費額度就是香！）
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過程
先請Gemini生成一張LINE BOT大頭貼，我覺得蠻符合也蠻可愛的🤣
串Messaging API、設定ngrok、VS CODE執行都還蠻順利的，只是因為程式碼是從昨天的GRADIO版本去調整的，所以一直出現BUG，譬如：沒設定到1份蛋白質相當於1顆雞蛋、漏掉了讓用戶輸入吃的食品份量、計算時誤用了模擬數據而非用戶上傳的營養標示圖片...等等。
經過了數十次的修修改改，最後終於數字計算都正確了！
程式碼從之前的209行來到了879行...但交給Gemini Debug速度很快，大幅提升效率。
然後今天的最大改變是捨棄了長條圖！
長條圖不知道為什麼看起來就莫名令人煩躁，於是我提出用emoji代替的方案，把最多的成份往前排，例如這包洋芋片的鈉最多，那麼鈉就排第一個，其他就隨機往後排。
判斷標準：
- 蛋白質：1 顆雞蛋 (🥚) = 6克 蛋白質
- 脂肪：1茶匙的油(🧈) = 5克 脂肪
- 糖：1顆方糖(🍬) = 5克 糖
- 鈉：1 克鹽 (🧂) = 400mg 鈉
- 碳水化合物：1 碗160g的飯 (🍚) = 60克 碳水化合物
我希望最後的輸出是有相對應數量的emoji：
您好！營養組成如下圖：
🧂🧂🧂🍚🍚🥚🧈🍬
碳水化合物：120克，相當於兩碗白飯🍚🍚
蛋白質：6克，相當於一顆蛋🥚
脂肪：5克，相當於一茶匙油🧈
鈉：1200毫克，相當於3公克鹽巴🧂🧂🧂
糖：5克，相當於一顆方糖🍬
BUT最後生成的結果多了很多星號，明天再來修正！
至於語音檔只能存在我的本地端、無法傳送給用戶的問題，也是明天再來修正！
目前試了七次皆失敗，Gemini覺得是ngrok的問題，每次都傳這個建議給我：
請更新 NGROK_PUBLIC_URL：
重新啟動 ngrok，並從其終端機視窗中複製最新的 HTTPS 公開 URL (例如：https://xxxx-xxxx-xxxx-xxxx.ngrok-free.app)。
在 app.py 檔案中，找到這行：
Python YOUR_NGROK_URL = '請在這裡貼上你的 ngrok HTTPS 公開 URL'
將 '請在這裡貼上你的 ngrok HTTPS 公開 URL' 替換成你剛剛複製的 實際 ngrok HTTPS URL。
注意：每次 ngrok 重啟，這個 URL 都會改變，因此你需要重複此步驟。
但但但！我已經重新換過ngrok的URL了，還是不行，所以我覺得問題應該是躲在其他地方，今日五小時的折騰已累🤣
明天進度就專心處理讓語音檔成功傳給用戶吧！必要的話好像就要用到雲端儲存服務了...這個部份還沒接觸過，要再來研究。
加油！！
