AI學習
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在使用 AI 生成內容時，提示詞 (Prompt) 的設計決定了回應的質量。設計良好的提示詞可以提高 AI 的準確性、創意性與可讀性。
「未來人類的主要工作將會是以『發想』及優質的『選項』為基礎，打磨出卓越的創意點子，而具體呈現發想的『實際執行』將由生成式 AI完成。」
伊藤穰一以「工作變得像DJ一樣」形容與AI協作的工作者：負責組織和協調，無需親自執行細節，使用 AI 提供的基礎內容進行優化，將不同的素材混合，排列、創造好的成果
最近Speak這套英文ＡＩ學習ＡＰＰ非常火紅，網路的介紹實在太正經了！Speak就應該這樣惡搞有趣的使用他啊！
這篇文章介紹了 Prompt 技巧在 AI 應用中的重要性，包括任務分解自動化 (TBA)、挑戰思維盲點 (CBC) 和資訊架構建構 (ISA)。通過學習設計高品質的 Prompts，可提升 AI 的回應精準度，解決複雜任務並優化決策邏輯，幫助快速提煉資訊核心。
2024年10月14日週一，我花了一整天開發了一套Read with AI的工作流。
這個工作流的起因，是來自目前常常需要閱讀臨時找到的paper或者industrial blog。
但由於這些blog 與paper 裡面的主題常常超過我的專業，第一次閱讀也很難有深入理解，更像是以學習的
越來越多人思考大學教育是否必要，隨著時代變遷，什麼才是學習關鍵？
主動學習能力比學歷更重要，學習多元化，探討學習思維正隨科技變革。
在資訊爆炸的時代，Glasp和Perplexity是兩個能顯著提升學習效率的AI工具。Glasp可以幫助用戶快速整理YouTube影片的重點，而Perplexity則能確認資料的真實性。這篇文章將詳細介紹這兩款工具的功能與使用方法，幫助讀者如何在學習中高效利用這些資源。
今天來和你分享這本我剛讀完的「AI 世界的底層邏輯與生存法則」。當大家一股腦地想投入AI的領域當中時，這本書的作者程世嘉帶著我們用更高的視角和思維來思考，在AI時代下最重要的底層思考邏輯，找出那些最有價值的核心觀念，幫助我們在這個快速變化的世界當中站穩腳步，釐清未來的方向。
