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遊走感性理性，透過感性啟發打造理性工具，RPA研究室成員
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由新到舊
在 RPA 自動化流程中，處理非結構化數據是常見挑戰。本文將深入探討正規表達式（Regex）的語法，包括字元、量詞、定位和群組邏輯，提供實際範例，幫助您更有效地提取和清洗數據，大幅提升 RPA 專案的效率與精準度。
本文探討程式開發中常見的錯誤處理方式，從傳統的「遇錯即停」到更靈活的「可控失敗」。以Power Automate為例，介紹了其內建的錯誤處理機制，如重試原則、所有錯誤設定，例如將無法轉換的文字視為0並移至下一個動作。重點強調錯誤處理的目標不是忽略錯誤，而是讓流程跑完後集中處理「可控失敗」
繼上一篇介紹API文章承諾要有一篇實際操作API的實戰篇讓大家可以更了解怎麼樣在實際流程中加上API
本文教學如何運用RPA（Power Automate）結合Gemini API，建立一個簡易版的AI Agent，利用臺銀匯率資料，比較今日與昨日數值進行初階分析，產出漲幅超過1%的分析報告。
API是什麼？
本文將從 RPA 使用者熟悉的情境出發，介紹 API 是什麼、為什麼在自動化流程中需要 API，以及 API 與 UI 操作在流程設計上的差異。透過實際例子說明 Request、Response、JSON 與認證的基本概念，幫助 RPA 使用者理解 API 概念。
RPA自動化流程中，資料格式轉換是不可或缺的前置步驟。本文將探討為何需要轉換資料格式、常見資料格式有哪些，並透過實際場景說明轉換的必要性，輔以兩種轉換思維模式與常用工具，協助使用者優化RPA流程，確保數據一致性與處理準確性。
許多人在使用 Power Automate 或 UiPath 時，往往跳過核心邏輯，直接拖曳元件，導致流程卡關卻不知原因。本文強調，理解程式語言中的「條件」與「迴圈」概念。文章深入淺出地說明瞭條件判斷（if, else if, else）的應用情境，For 迴圈和 While 迴圈的區別與使用時機。
本篇說明程式中「變數」的基本概念，透過 Python 和 RPA 平臺（如 UiPath、Power Automate）的實際案例，解釋變數的定義、功用，以及如何在自動化流程中更有效地利用變數來提升除錯效率。
本系列文章將深入淺出介紹RPA程式思維中的核心概念，涵蓋變數、條件、迴圈、資料轉換、API串接、正規表達式、除錯、模組化思維等十篇重點內容，旨在幫助沒有程式背景或初學者快速掌握程式設計邏輯，獨立建構自動化流程甚至小型產品，提升效率並解決實際問題。
分享自身從非技術背景跨入軟體工程師的經驗，探討在 AI 工具盛行的時代，學習程式設計的必要性與最佳入門方法。文章剖析 AI 的優勢與侷限，特別是在複雜功能開發與除錯時，程式基礎知識的重要性，並提出利用 AI 輔助學習程式、提升開發效率的策略。有效利用 AI、打造獨特專案的關鍵。
