回顧
上次RPA程式思維系列更新到Regex篇，今天繼續來介紹模組化的概念，這在程式中佔了重要的一環。
我將利用實作簡易AI Agent串接Gemini API，實現匯率漲幅自動分析與報告 這篇文章繼續延續RPA程式思維系列模組化主題，上次讓Power Automate串上Gemini API並請Gemini回覆分析。
這個流程的程式碼尚未整理，當時處理方式是一個流水線的方式拉取下來。先看一下原本的流程是這樣的感覺:
為什麼我們需要模組化？
這個流程會有的狀況是：當未來流程越來越多，你要回來看這個流程時，容易看不懂，要重新Review的時間就會拉長，而這時若程式碼有做模組化，能幫助你更好管理程式碼。簡易的說就是為了更好維護。
不管你是想區分流程區塊或是有時候程式碼/流程越寫越多時，你會發現可能會有重複的邏輯出現，這時把重複的流程抽取出來也很重要，當日後的流程也想用同樣的邏輯時，就可以直接調用寫過/拉過的流程，而不是每次都重新拉取。
若是剛開始想要著手模組化的人可能會不知道從何下手，所以一開始我會建議先用大區塊功能來拆分，我今天想要做的也會比較簡易，主要就是把區塊拆分好，當未來想要回來調整流程時，可以更好重新進入狀況!以下是拆好子流程之後的樣貌:
Power Automate Desktop介面(加入子流程)
在先前API實作文章中有提到邏輯分成了三大部分，若想回顧細節請看實作簡易AI Agent串接Gemini API，實現匯率漲幅自動分析與報告，主要為
1.抓取Excel資料
2.資料計算+判斷
3.Gemini分析報告
而現在我也將原本所有在Main的流程分成這三大區塊，我的子流程取名分別是：
1. Get Excel Data: 對應抓取Excel資料
2. Calculate Price Change: 對應資料計算+判斷
3. Call Gemini API: 對應Gemini分析報告
在Power Automate中想要做到模組化去拆分不同部份的邏輯，即是使用子流程來做到
結語:模組化後的好處
這樣下次不管是你或幫忙維護此流程的友人，點進來看到時可以馬上Get到大致上每個區塊在做的事，若想調整部分細節，例如Gemini指令需要調整，就知道可以直接點進去Call Gemini API子流程做修改即可，不用程式碼從頭掃描到尾，所以變數的命名是很重要的!每個環節是環環相扣的。
而僅僅是這樣先簡單做大區塊的拆分，跟程式碼中在寫各個function即是一樣的概念。
- 除錯效率： 如果 Gemini 沒反應，你只需要檢查
Call Gemini API區塊，而不需要擔心 Excel 讀取的代碼。 - 協作可能性： 如果這是一個大專案，你可以負責寫 API 部分，友人負責寫資料計算部分。
- 更清晰的變數管理：一開始所有流程都在Main，所有變數都放在Main(都是全域變數)，你要找某個變數在哪裡使用過難度也提高，但當你拆不同子流程後，你會很清楚知道哪些變數在哪些流程使用，而且僅僅在這個子流程需要使用到。更詳細的解說將在後續新增一篇如何實作拉取子流程篇文章(將介紹Power Automate)，幫助大家了解如何操作。我們下篇再見~
延伸思考：如果需求變複雜了？
試著思考以下場景，這能幫助你判斷自己的流程拆解得好不好：
- 情境： 如果今天 Gemini API 變貴了，你想換成 OpenAI 或 Claude。你是否只需要更換一個子流程，而不用動到 Excel 抓取的部分？
- 情境： 你的
Call Gemini API子流程，能否直接被複製到另一個「分析發票內容」的機器人中直接使用？
好的流程，應該像 樂高積木 一樣，可以隨時抽換、升級，而不必整組拆掉重蓋。
