Bicky
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2024.12 更名為 Bicky 不想匿名啦。畢業後就到越南外派原本想當QA結果變 IE/CI ，還被鴨子上架管 200 人的分廠。下班沒有煞車，繼續學習資工系必修課，在「電腦新手村」寫學習筆記；如果還有時間看課外書，在「我買什麼書」跟大家分享!
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雙重身份：越南放大鏡 X 下班資工系
政大東南亞語言學系是我接觸越南語的起點，畢業後找越南外派工作的生活跟資訊時，發現幾乎都是清單式的分享，很難身歷其境。所以我希望「越南放大鏡」可以帶讀者看到更多細節和深入的觀察。
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下班資工系則是自學資工系的課程內容，記錄實際操作的過程，學習理論的過程。希望可以跟讀者一起成長。
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由新到舊
這篇文章提供 Python 程式碼逐步解說如何使用 Pandas 與 Plotly 繪製 Walmart 財報 Sankey 圖表。文章詳細解釋每個變數、字典和函式的用途，並說明如何處理財務數據，最後產生視覺化的 Sankey 圖表。
前情提要：
視覺化 Walmart 財報- 01 (安裝環境、檔案基本介紹）
本筆記要開始進入拆解程式碼跟邏輯的階段，為了方便講解，我用 Colab 作筆記 （其實是有點懶得安裝套件)。我的學習方式中英文網頁搜尋 + 搭配ChatGPT 問「為什麼」，目的是我可以「白話文解釋程式碼」
這篇文章記錄了將損益表變數套進Sankey Chart的過程。作者使用Threads上大神分享的練習題，逐步實作並加入註解。文章詳細介紹了每個步驟、使用的套件，以及ipynb檔案的結構和執行環境設定(Google Colab, VS Code)。
網路上很多分享 HTML, CSS 的資源，但很多超級多內容，一開始在學的時候以為每個指令都要背，實際上只要知道大方向跟邏輯，學會查就好了。本篇文章會記錄學習重點，和免費學習的資源。
HTML、CSS、JavaScript 差在哪裡？
👉 HTML = 骨架 🏗️（負責結構）
負責標記內容
本文介紹深度學習框架TensorFlow和PyTorch，以及CPU、GPU、CUDA如何影響運算效能。TensorFlow適合企業應用和大型模型部署，PyTorch更靈活，適合研究和開發。GPU透過CUDA加速運算，大幅提升訓練速度，尤其在大規模數據和深度神經網路訓練時。
很常聽到深度學習，但到底是在學些什麼？今天來跟我一起學習一個重要的概念：
多層感知機（MLP, Multi-Layer Perceptron）是最基礎的神經網路之一。它雖然簡單，卻是許多進階模型的基礎，例如 CNN（卷積神經網路） 和 Transformer（變換器）（某論文），用於處理自然語言模
這篇文章提供關於Git分支(Branch)和合併(Merge)的進階教學，包含建立分支、在不同分支修改檔案、合併分支以及處理合併衝突等步驟，並輔以圖文說明，適合初學者學習。
這篇文章提供 Git 版本控制系統的完整教學，從基礎概念到進階操作，包含圖文並茂的步驟說明和範例，讓讀者可以快速上手並應用於團隊協作及 GitHub Pages 部署網站。
這篇文章分享了作者透過閱讀《好好休息》和《愈平靜愈有生產力》兩本書，改善睡眠品質和提升生產力的經驗。作者分享了書中關於睡眠、休息、壓力和生產力管理的重點概念，並結合自身實踐，提出許多實用建議，例如微休息、正念技巧、辨識並中止心力消耗等。
這篇文章介紹如何使用 Google Colaboratory 進行線性回歸的梯度下降練習，包含手刻梯度下降法和使用 scikit-learn 的方法，並探討學習率、數據標準化、NaN 值等問題與解決方案。另外介紹，Matplotlib 進行結果可視化。
