現觀科技行動智慧團隊
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現觀科技(代號:6906)擁有來自世界各地的電信、大數據和人工智慧人才，在行動網路營運、大數據分析、機器學習以及軟體開發領域擁有豐厚的經驗，廣受國內外客戶的肯定。現觀科技聚焦核心技術、匯集業務專才和跨領域的專業團隊，持續深耕電信業客戶、連結產業生態系統的夥伴力量，提供客戶專業的諮詢和合適的解決方案。
大數據與AI世代來臨，大量且零散的資料源你知道該如何應用嗎？現觀科技整合電信數據開創出多元的服務應用，像是利用位置資訊分析出你的移動軌跡、從網路瀏覽紀錄交叉分析出你的興趣喜好，我們也將這些know-how導入數位廣告產業中，來看看我們是怎麼玩數據吧！
全部內容
由新到舊
本篇延續前篇介紹新名詞，整合近期有關IAB、AI代理人等趨勢文章，帶您瞭解以AI 代理人（Agentic AI） 主導的全新典範。
傳統的程序化廣告模式即將被AI代理人取代，ECAPI、AdCP、UCP、MCP、ARTF等新技術標準應運而生，旨在解決數據斷層與決策遲滯問題。本文深入解析這些專有名詞的意義、它們在現代科技中的優勢，以及品牌應如何透過掌握這些新架構和協議，在新一輪廣告競爭中取得先機。
2026 年，全球廣告市場預計將達到 1.27 兆美元，其中數位佔比突破 73%。本文將著重精粹WARC、GroupM、IAB 等權威數據，聚焦與預測 2026 年五大核心趨勢與專業策略。
本篇將深入比較DSP、DV360、GDN 及 Meta Ads等各平台特性，來看看哪種渠道能為廣告投放帶來最大效益。
在AI時代數位廣告的轉變，以及Demand Generation策略的重要性。文章說明Demand Generation策略的核心概念，包含主動曝光、內容多樣化、高品質廣告素材，並結合DSP、DKT等工具，提升廣告投放效益。此外，也分析了消費者行為的改變對數位廣告的影響，以及如何調整策略因應。
此文章深入探討私有交易市場(PMP)中兩種常見的廣告購買方式：私有競價交易(Private Auction)和優先競價(First-Look Deal)。文章詳細說明兩種方式的優缺點、特性及適用情境，並比較兩者差異，幫助廣告主選擇最適合的廣告投放策略。
此文章介紹程序化廣告的購買方式，包含RTB即時競價、Direct Deals直接交易和Programmatic Direct程序化直接交易(包含Programmatic Guaranteed程序化保證交易和Preferred Deals優先交易)三種，並說明其優缺點和差異。
DKT 利用 AI 即時分析使用者的搜尋行為、瀏覽內容及興趣偏好，透過高度相關的關鍵字，將廣告精準投放給對產品或服務感興趣的族群。提升廣告點擊率，降低資源浪費，讓廣告預算發揮最大價值。應用涵蓋電商、旅遊、保健食品等各行各業。
2025年數位廣告趨勢：AI應用、個人化行銷、零售媒體廣告崛起、社群影響力持續發酵及程序化購買普及。 AI提升廣告生成效率、個性化內容推薦及數據分析預測；零售媒體利用第一方數據精準投放；社群平臺的搜尋功能、社群商務及短影音行銷持續重要；程序化購買則提升效率及精準度，精準觸達目標受眾並提升成本效益。
