2026 年，全球廣告市場預計將達到 1.27 兆美元，其中數位佔比突破 73%。本文將著重精粹WARC、GroupM、IAB 等權威數據，聚焦與預測 2026 年五大核心趨勢與專業策略。
整體市場：數位鯨吞大盤，亞太成為成長引擎
2026 年，全球廣告市場預計將達到驚人的 1.27 兆美元(註1)。其中，數位廣告佔比將突破 73% (註2)，市場格局幾乎等同於「廣告市場就是數位市場」，意味著品牌預算將大幅集中於數位領域。此外，AI 人工智慧正從單純的工具進化為產業的核心基礎設施，全面主導創意、投放與優化。隨著全球隱私法規標準化，整個產業從過去「租用數據」的模式，轉向「建立資產」的新時代。未來線下媒體將退居輔助地位，品牌預算中 70% 以上將流向數位渠道。在地區成長方面，全球廣告支出持續擴張，資金七成以上流向數位。亞太地區（CAGR 19.6%）成為成長的絕對引擎，新興市場與成熟科技國同步驅動，包括印度、印尼等新興市場，以及中國、美國等成熟科技大國，將共同推動增長。美國仍穩坐支出第一，但中國和印度已迅速進入全球前三。
核心洞察與趨勢
一、渠道結構：Social + Retail Media + CTV 三大引擎驅動
數位市場由三大渠道主導：
- 社群／創作者平台： 將佔全球廣告支出的四分之一以上。短影音平台將進一步整合「內容製作 + 平台代操 + 精準投放」的一站式服務。
- 零售媒體聯網 (RMN)： 憑藉第一方交易數據，成為 Cookieless 時代中，提供最高 ROAS 的關鍵解方。2026 年預計支出超過 1,500 億美元，到2027年甚至有機會超過2,000億美元。(註3)
- 聯網電視 (CTV)： 結合程序化購買，讓品牌能追蹤從大螢幕曝光到實際購買的「閉環轉換」，為品牌廣告帶來新的價值。
決策策略： AdTech 業者應優先整合 RMN + CTV + Social 渠道，提供跨螢幕頻控與數據強化的聯合銷售方案。
二、技術操作：AI 原生化、程序化 2.0 與注意力測量
AI 不再是輔助工具，而是內建於廣告堆疊的基礎設施。技術操作全面導向自動化和精準化。技術趨勢：
- AI 全自動化： 廣告內容必須被優化，以便被 Google AI Overviews、ChatGPT 等生成式 AI 引用，這要求內容具備結構化和真實性驗證。
- 程序化 2.0： 程序化購買內建 AI，實現動態頻控、AI 出價、媒體發布商優化及預算即時再分配等標配功能。
- 測量標準升級： 傳統的點擊率（CTR）已不足，測量維度從CTR進化至Attention與Incrementality。MMM（行銷組合模型）和 Geo-lift 實驗將重新成為衡量廣告真實效益的重要工具。
決策策略： 將 AI 視為核心「基礎設施」，內建於 DSP 系統中，而不僅是外掛功能。同時，積極投資 Data Clean Room，與零售商或電信業者合作進行受眾重疊分析，以提升目標鎖定的精準度。
三、數據與真實性：第一方數據資產與合規內建數據
消費者對 AI 生成內容的信任度下降 40%，推動行銷從「傳播」轉向「可驗證真實性」，同時也讓第一方數據建構成為市場主戰場。
- 建構 CDP 與第一方數據： 透過網站註冊、APP 行為誘導等方式，主動、合規地收集用戶數據。
- 圍牆花園深化： 利用 Meta、Amazon 等平台提供的客戶匹配（Customer Match）和相似受眾（Lookalike）功能。
- 通用 ID 匹配：利用 UID2.0、電信 ID等加密匹配方案，在不同平台間連結用戶。
- 內容關聯廣告投放： 運用 AI 語義分析，在無用戶數據的情況下，確保廣告出現在品牌安全的相關內容旁。
- 聲譽資產化： 品牌必須系統性回應公開評論，Google SGE等 AI 搜尋引擎會擷取這些資訊，因此確保真實評論能在 AI 搜尋結果中優先呈現，從追求廣傳轉向可驗證的口碑。
- 口碑行銷的價值轉變：從過去追求「廣泛傳播」轉向「可被 AI 搜尋驗證」的真實性。
- 社群經營深度化：將資源從追求大量追隨者轉向經營高價值的私密社群 e.g. Line社群。
決策策略：將「合規報表（Compliance Reporting）與審計追蹤（Audit Trail）」內建為產品的標準功能。在跨國客戶的談判中，將其作為產品安全性與合規性的重要賣點。此外，投資 SEO/GEO 聲譽管理，確保真實的用戶評論能夠在 AI 搜尋結果中優先呈現。結合 KOC關鍵意見消費者實測和 AI 生成內容，並明確標註「可驗證真實性」，以重建消費者信任。
結論
2026 年是數位廣告的「品質精煉年」：錢變多（1.27 兆美元）、數位 AI 主導（73%+）、管得更嚴（隱私標準化）。成功的關鍵已不再是單純的「買流量」，而是「建立資產 + 驗證真實性 + 實現自動化」。品牌與 AdTech 業者若能同步強化第一方數據、AI 基礎設施、與合規能力，將能在 2026 年搶下亞太高成長與全球精準轉換的雙重紅利。
參考來源：
