在數位廣告日益競爭的時代，僅靠消費者主動搜尋已不足以支撐品牌的成長曲線，企業應主動出擊，讓品牌出現在潛在客群的眼前，而不再只是等著被搜尋！這正是 Demand Generation策略發揮關鍵影響力的時刻。
在過去的數位行銷生態中，品牌的成長仰賴「被搜尋」：消費者主動輸入關鍵字、展現意圖，品牌再藉由關鍵字廣告精準切入。Google 最新廣告趨勢指出，隨著 ChatGPT 等 AI 工具的興起，用戶的搜尋方式與行為產生大幅變化，導致許多品牌發現自然搜尋流量不如以往。消費者的探索行為變得破碎且難以預測，傳統的銷售漏斗早已在這時代不敷使用。
1. 什麼是 Demand Generation？
在消費者產生需求之前，先讓品牌進入他們的視野與思考。換句話說，品牌不是等著被搜尋，而是主動出擊，創造對話與吸引力。這種行銷策略的核心在於「被看見」，讓消費者在還未明確意識到自己有需求前，先對品牌產生興趣、認同或好奇，進而觸發進一步的行動。不同於傳統的需求回應，而是在消費者心中種下種子，等待在適當時機發芽。
消費者的消費行為早已不再侷限於單一平台或單一管道。他們可能在通勤時看影片、午餐時滑動商品頁、睡前搜尋旅遊資訊，購買決策橫跨多個時段與平台。若品牌僅專注於搜尋或轉換階段，將錯失龐大的潛在消費機會，因此這項行銷策略除了能拓展觸及範圍，還能提升品牌在陌生受眾間的記憶度，這對於新品牌進入市場、或成熟品牌尋求成長突破口，皆是可以嘗試的策略。
Demand Generation 的核心策略
- 主動曝光： 在客戶開始搜尋之前，透過 YouTube 廣告、GDN 廣告、DSP廣告等不同管道，在客戶腦海中建立品牌印象。
- 內容多樣化： 製作 YouTube 影片、經營社群媒體、撰寫 SEO 文章以及投放 Facebook/IG 廣告等多種方式，增加品牌在不同平台上的曝光和互動機會。
- 高品質廣告素材： 廣告素材的品質，包括圖片、影片的吸引力以及網站的互動性，將成為競爭的關鍵。
2. 消費者行為的轉變與挑戰
消費者有別於過往直接在搜尋引擎上輸入有興趣的關鍵字搜尋，在 ChatGPT 等 AI 工具強勢問世後，部分消費者也將獲取資訊的途徑改為使用AI工具，即便不是輸入關鍵字，而是使用情境式問法，都可以獲得濃縮版本且附上資料來源的資訊，大幅縮短一一輸入關鍵字、閱讀資料的時間，提升效率。因此在AI時代中，消費者不再只依賴傳統的關鍵字搜尋，這對數位廣告來說也產生劇烈的影響。像是對Google的關鍵字廣告而言也帶來了挑戰，因為搜尋量可能下降，廣告顯示機會減少，導致每次點擊成本上升。
3. 對數位廣告的影響與應對
(1) 關鍵字導向轉為語句導向
廣告已無法再只靠單一關鍵字鎖定需求。消費者描述問題的方式越來越情境化，廣告系統必須具備理解分析上下文與推論意圖的能力。
(2) 素材從靜態走向動態
在消費者需求尚未明確時，吸引注意力的不僅是折扣訊息，更是能引起情感共鳴、故事化、視覺化的觸人心弦的內容。因此廣告素材需具備快速生成、多版本測試、情境匹配的彈性。
(3) 成效衡量從點擊轉換轉向為消費者記憶點的影響
在需求尚未形成的情況下，傳統點擊率與轉換率不足以衡量成效。品牌需建立更完整的數據基礎，透過跨渠道衡量、歸因模型與增量實驗，判斷廣告對於品牌曝光與新客拓展的長期價值。
4. 結合Demand Generation 核心策略與廣告策略
(1) 利用 DSP 主動曝光： 透過 DSP，我們可以在 聯播網和其他平台上投放視覺吸引力強的廣告，引起消費者好奇心與共鳴，在潛在客戶開始搜尋之前就吸引他們的注意力。
(2) 運用 DKT 擴大觸及： DKT 可以幫助我們分析上下文和透過近期找到新的關鍵字，推測出受眾興趣與喜好，觸及那些可能沒有明確搜尋我們產品或服務的潛在客戶。
(3) 創造高品質廣告素材：高品質的廣告素材是吸引客戶的關鍵，品牌應該投入資源製作引人入勝的影片、圖片和文案。
(4) 多管道整合： 結合 DSP、DKT 以及其他行銷管道 (如社群媒體、SEO)，創造一個全面的 Demand Generation 行銷策略。
(5) 數據驅動的優化： 利用 DSP 和 DKT 提供的數據，持續優化廣告活動，AI 驅動的解決方案能為廣告投資提供最佳回報。
(6) 廣告策略大致上可以分成以下四個階段：
Demand Generation
5. 小結
在AI時代下，數位廣告搭配Demand Generation行銷策略需要更主動宣傳品牌，引起消費者好奇心與共鳴，透過結合 DSP、DKT 的強大功能，有效地吸引潛在客戶，並在他們開始搜尋之前就建立品牌連結，並根據數據調整我們的策略，在競爭激烈的市場中脫穎而出。
