Intellicon
1 位追蹤者
Intellicon Solutions 是企業級 AI SaaS 解決方案的創新實踐者。
以全世界最新的 AI 模型為基礎，協助建置企業專屬的 AI 知識庫，採用專為企業個別應用場景量身打造的 AI 提示工程，可指派 AI 執行任務流程，串接到企業的用戶渠道或內部流程。
2會員
27內容數
Intellicon Solutions（智慧方案股份有限公司）是一家專注於為企業提供生成式 AI 解決方案的領先供應商。我們的核心產品「AI Agent Hub」旨在協助企業將最新的 AI 技術整合到營運與服務流程中，提升效率與競爭力。
全部內容
由新到舊
SaaS（軟體即服務）產業曾經是科技界的黃金標準，長達二十年的蓬勃發展，使其成為 1.3 兆美元的龐大市場。然而，這個長期穩固的商業模式正在被 AI 代理（AI Agents）逐步侵蝕，並可能在未來幾年內徹底改變整個產業。
AI 代理如何顛覆 SaaS？
Agentspace = 企業級 AI 搜尋 + 智能代理（Agent）+ 安全合規性
Agentspace 不僅能夠搜尋您的 企業內部數據，還能透過 Google Search 獲取 網路上的龐大資訊，並整合到您的搜尋結果中。
Google 推出的劃時代 AI 工具：Google Agentspace。你的團隊將不再需要浪費時間在多個平台上搜尋資訊，因為 Agentspace 將作為一個中央樞紐，統一來自多個平台的所有數據，包括文件、電子郵件、試算表、 Jira、SharePoint 和 Confluence 等第三方應用
Google 在 AI 產品方面提供了多種解決方案，Google AI Studio、Google Agentspace 和 Notebook LM 各自針對不同的使用場景和需求。以下是這三者的詳細比較
Google Agent Space vs. Notebook LM 的主要差異
Google 在 AI 方面的佈局越來越完整，而 Google Agent Space 和 Notebook LM 這兩款工具雖然都與 AI 研究、資料整理有關，但它們的設計目標、應用場景和功能有顯著差異。
談到提示工程的框架，這篇寫得很好，也成為我們常用來提供給客戶的教學指引。
參考文章：產品經理必須懂得AI：prompts提示工程之五大經典框架
不同類型的 AI Agent 在開發時適用不同的 提示工程框架，這取決於 Agent 的用途、交互方式、技術需求 以及 使用者期望。以下是幾種類型的
參考資料：Tips for building AI agents
1. AI Agents 不是萬能鑰匙：Anthropic 拆解三大迷思
在 AI 代理技術的熱潮中，Anthropic 於 2025 年 2 月 13 日發布了一場名為《Building Effective Agents》的訪談
OpenAI 近期發佈了一份文件談推理模型的最佳實踐方法，從這篇文章可以整理出「如何選擇適合 AI 代理 (AI Agents) 的模型？」
https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning-best-practices
本文針對2025年五大AI趨勢，包含代理型AI、生成式AI效益衡量、數據驅動文化、非結構化數據應用及數據與AI領導角色等面向。
NVIDIA 將賦能科技本地化：個人 AI 超級計算時代來臨
NVIDIA 最近的一項突破性技術——賦能科技（Empowerment Tech）本地化，將人工智慧應用帶入新時代。此創新技術讓個人能夠在本地設備上運行強大的 AI 應用，提升數據隱私和安全性的同時，促進個人數據的本地化存儲與處理。本文
