Intellicon
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Intellicon Solutions 是企業級 AI SaaS 解決方案的創新實踐者。
以全世界最新的 AI 模型為基礎，協助建置企業專屬的 AI 知識庫，採用專為企業個別應用場景量身打造的 AI 提示工程，可指派 AI 執行任務流程，串接到企業的用戶渠道或內部流程。
Intellicon Solutions（智慧方案股份有限公司）是一家專注於為企業提供生成式 AI 解決方案的領先供應商。我們的核心產品「AI Agent Hub」旨在協助企業將最新的 AI 技術整合到營運與服務流程中，提升效率與競爭力。
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由新到舊
智慧方案股份有限公司（Intellicon Solutions LLC）宣布於 2025 年 4 月 16 日正式加入 NVIDIA Inception 計畫，此計畫旨在扶植運用技術突破、重新定義產業的新創公司。
SaaS（軟體即服務）產業曾經是科技界的黃金標準，長達二十年的蓬勃發展，使其成為 1.3 兆美元的龐大市場。然而，這個長期穩固的商業模式正在被 AI 代理（AI Agents）逐步侵蝕，並可能在未來幾年內徹底改變整個產業。
AI 代理如何顛覆 SaaS？
Agentspace = 企業級 AI 搜尋 + 智能代理（Agent）+ 安全合規性
Agentspace 不僅能夠搜尋您的 企業內部數據，還能透過 Google Search 獲取 網路上的龐大資訊，並整合到您的搜尋結果中。
Google 推出的劃時代 AI 工具：Google Agentspace。你的團隊將不再需要浪費時間在多個平台上搜尋資訊，因為 Agentspace 將作為一個中央樞紐，統一來自多個平台的所有數據，包括文件、電子郵件、試算表、 Jira、SharePoint 和 Confluence 等第三方應用
Google 在 AI 產品方面提供了多種解決方案，Google AI Studio、Google Agentspace 和 Notebook LM 各自針對不同的使用場景和需求。以下是這三者的詳細比較
Google Agent Space vs. Notebook LM 的主要差異
Google 在 AI 方面的佈局越來越完整，而 Google Agent Space 和 Notebook LM 這兩款工具雖然都與 AI 研究、資料整理有關，但它們的設計目標、應用場景和功能有顯著差異。
談到提示工程的框架，這篇寫得很好，也成為我們常用來提供給客戶的教學指引。
參考文章：產品經理必須懂得AI：prompts提示工程之五大經典框架
不同類型的 AI Agent 在開發時適用不同的 提示工程框架，這取決於 Agent 的用途、交互方式、技術需求 以及 使用者期望。以下是幾種類型的
參考資料：Tips for building AI agents
1. AI Agents 不是萬能鑰匙：Anthropic 拆解三大迷思
在 AI 代理技術的熱潮中，Anthropic 於 2025 年 2 月 13 日發布了一場名為《Building Effective Agents》的訪談
OpenAI 近期發佈了一份文件談推理模型的最佳實踐方法，從這篇文章可以整理出「如何選擇適合 AI 代理 (AI Agents) 的模型？」
https://platform.openai.com/docs/guides/reasoning-best-practices
本文針對2025年五大AI趨勢，包含代理型AI、生成式AI效益衡量、數據驅動文化、非結構化數據應用及數據與AI領導角色等面向。
