EgentHub 閱讀筆記
7 位追蹤者
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EgentHub是由智慧方案股份有限公司打造的企業級 AI Agent 平台，協助企業將知識、經驗與流程萃取並轉化爲AI SOP，打造AI Agents支援日常決策、執行與協作，已有百家企業採用，涵蓋製造、紡織、金屬加工、電子、石化等產業，每月釋放超過2,000 小時人力工時，提升營運效率與精準度。
EgentHub是由智慧方案股份有限公司打造的企業級 AI Agent 平台，協助企業將知識、經驗與流程萃取並轉化爲AI SOP，打造AI Agents支援日常決策、執行與協作，已有百家企業採用，涵蓋製造、紡織、金屬加工、電子、石化等產業，每月釋放超過2,000 小時人力工時，提升營運效率與精準度。
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由新到舊
EgentHub不只是企業級 AI Agent平台，同時也提供FDE模式的顧問服務，協助企業在AI導入時能從依賴外部專家逐漸成為AI能力的擁有者。擁有企業級AI Agent平台，結合顧問服務、工作坊設計、提示詞生成工具(Prompt Designer)，EgentHub是台灣企業完整導入AI的最佳解
近期社會對於「privilege」（特權、優勢）一詞的廣泛討論，反映了人們對結構性不平等的深刻反思。當這個詞彙走進職場，它也完美地與當前我們對 AI 的集體焦慮與期待相互呼應。當 AI 技術以驚人速度擴散，「懂不懂 AI」也正在成為一種新的、看不見的結構性優勢，也就是這個時代的職場特權。
「特權
RAG是什麼？相信有在使用AI的你，一定遇過 AI 「一本正經胡說八道」的情形，也就是著名的幻覺（Hallucinations）問題，當模型缺乏足夠資訊時，它傾向於「憑空捏造」出看似合理的答案。那麼，我們該如何解決這個問題？AI 服務商將為各位讀者介紹幻覺問題的解方：RAG。
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 CES 的主題演講，除了發布了一系列新產品，也為人工智慧的下一個十年，揭示了一幅清晰的發展藍圖。接續其2025的演講，AI經過2025一年的發展，距離Agentic AI的時代又近了一步，也開始朝向物理 AI (Physical AI)進行嘗試。
5/5黃仁勳CES 2026
Google近期發布的《2026 AI Agent 趨勢報告》中，為「Agent」下了一個相對務實、也更貼近商業應用的定義：「Agent 是一種結合先進 AI 模型智慧與工具存取權限的系統，能夠在使用者的控制之下，代表人類主動採取行動。」
生成式 AI 已經進入企業導入的第二階段。問題不在是「要不要用」或「好不好用」，而是這些有用的 AI 成果「能不能保留」。當越來越多企業發現 AI 專案高度依賴外部顧問、單點工具玲琅滿目卻難以擴展，真正的瓶頸逐漸浮現：缺乏一個能讓 AI 成為企業內部資產的系統化平台。
踏入2026，AI浪潮正以驚人的力量重塑產業格，作為台灣 企業級 AI平台的領導者，EgentHub 深度解析 Menlo Ventures 與 OpenAI 兩份 2025 年的權威報告，提煉出企業領導者必須掌握的關鍵洞察，幫助您理解真實的 AI 戰場樣貌，並為您的AI 導入策略提供清晰指引。
2026倒數兩天，今年各大模型商推陳出新，模型經過了多次迭代，令人目不暇給，眼花撩亂。因此，歲末年終，由專業的AI 服務商 EgentHub為各位整理各主流模型商的旗艦/輕量模型，提供各位讀者選擇的依據吧！
AI 服務商 EgentHub 發現許多公司一開始就想把 AI 放進最複雜、最關鍵的流程，然而這些任務往往需要極高的資料整合度、接觸內部系統，只要小出錯就可能造成巨大風險。於是我們結合100+企業成功導入的經驗，整理出一套實務上最有效的選題框架： TURBO 法則，作為 AI 企業導入的選題依據。
讀者們是否想過，如果 LLM 是 AI Agent 的大腦，那麼讓它與現實世界互動、完成具體任務的 手腳 又是什麼呢？答案正是本次文章要深入探討的主角：函式呼叫 (Function Call)。本文將帶你了解什麼是Function Call、運作方式、以及實務價值。
