EgentHub 閱讀筆記
8 位追蹤者
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EgentHub是由智慧方案股份有限公司打造的企業級 AI Agent 平台，協助企業將知識、經驗與流程萃取並轉化爲AI SOP，打造AI Agents支援日常決策、執行與協作，已有百家企業採用，涵蓋製造、紡織、金屬加工、電子、石化等產業，每月釋放超過2,000 小時人力工時，提升營運效率與精準度。
EgentHub是由智慧方案股份有限公司打造的企業級 AI Agent 平台，協助企業將知識、經驗與流程萃取並轉化爲AI SOP，打造AI Agents支援日常決策、執行與協作，已有百家企業採用，涵蓋製造、紡織、金屬加工、電子、石化等產業，每月釋放超過2,000 小時人力工時，提升營運效率與精準度。
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由新到舊
AI 服務商 EgentHub 發現許多公司一開始就想把 AI 放進最複雜、最關鍵的流程，然而這些任務往往需要極高的資料整合度、接觸內部系統，只要小出錯就可能造成巨大風險。於是我們結合100+企業成功導入的經驗，整理出一套實務上最有效的選題框架： TURBO 法則，作為 AI 企業導入的選題依據。
讀者們是否想過，如果 LLM 是 AI Agent 的大腦，那麼讓它與現實世界互動、完成具體任務的 手腳 又是什麼呢？答案正是本次文章要深入探討的主角：函式呼叫 (Function Call)。本文將帶你了解什麼是Function Call、運作方式、以及實務價值。
GPT 5.2推出一週，Google 馬上提出反擊，正式推出其 Gemini 3 家族的最新成員：Gemini 3 Flash。身為專業的AI 服務商，EgentHub 將一如既往地為各位讀者整理Gemini 3 Flash 的完整解析，帶您快速了解 Gemini 3 Flash 的主要特性、亮點。
EgentHub 作為 AI 服務商，根據自身100+企業導入經驗，綜合了業界常用的Artificial Analysis 、 LMArena Leaderboard，以及各模型供應商公開資訊，整理出七項偏向企業應用場景的評估指標，作為選擇模型時的實用參考。
在 2025 年 12 月 11 日，GPT-5.1發佈不到一個月的時間，GPT-5.2 模型正式推出。本文我們依照慣例，用淺顯的文字，讓大家一文看完 GPT-5.2 的完整功能升級、還有主要的特色亮點。
本文將深入淺出地解析什麼是 Prompt，並說明使用者提示詞 (User Prompt)與系統提示詞 (System Prompt)的運作原理，以及提示詞工程（Prompt Engineering）的主要邏輯，若能掌握這些技巧，便能幫助我們從一個被動的 AI 使用者，晉升為 AI 的指揮者。
近一個月以來，AI 圈最受熱議的模型即是Gemini 3 pro，其中的熱門話題自然包含其優異的多模態能力，這次我們結合Google官方的說明文件，幫各位讀者整理了Gemini 3 Pro在視覺理解上的四大關鍵能力，並探討實際的應用場景。
Amazon也參與了這場AI模型的「華山論劍」，在年度盛會 AWS re:Invent 上，Amazon Web Services (AWS) 執行長 Matt Garman 發布了旗下 Nova 模型的全新升級，並且涵蓋了客製化模型、應用Agent等全面產品的組合擴張。
如黃仁勳年初的演講所言，我們正身處於Generative AI（生成式AI）至Agentic AI（代理式AI）的階段轉換，這篇文章中，我們會解析AI Agent 與其背後的 Agentic AI（代理性AI） 概念，了解其如何運作、又在各行各業掀起怎樣的變革，以及我們該如何迎接這個全新的協作時代。
如果AI能理解我們的文字，還能看懂我們分享的照片、聽懂我們的語音指令，那正是「多模態」（Multimodal）AI所開啟的世界，近期的AI模型(如 Gemini 3 pro)打破單一資訊管道的限制，學會像人類一樣，同時運用多種感官來理解和互動。本篇文將深入簡出的說明多模態的意義、原理，與應用層面。
