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陳映竹同時擁有臺師大國際漢學研究所文學碩士,以及臺北市立大學運動健康科學系理學碩士。目前為臺師大體育與運動科學博士班學生。希冀透過平台持續推廣運動與健康科學相關知識,以及肌力與體能相關訓練理論及實務,並提供個人跨領域與教練自我成長歷程,讓有志從事教練產業以及斜槓工作者有所依循。
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我是運科竹!
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想知道運科竹如何安排自己的訓練嗎? 這個專題分享運科竹平常的訓練過程,以及相關訓練的心得還有影片,讓更多人了解如何更有效率的進行訓練!以及目前最新運動科學研究現況!
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我是運科竹!
2026/03/01
【運科竹愛科普|🏋️♂️教練的「這三個行為」才是您瘦身成功的關鍵!教您如何選對教練,讓運動上癮、身材開掛!🔥】
教練的「這三個行為」才是您瘦身成功的關鍵!教您如何選對教練,讓運動上癮、身材開掛!🔥 您是否也曾雄心壯志地辦了健身房會員,結果不到三個月就讓會員卡在錢包裡「長草」?🌱 別灰心,這可能不是您的意志力不足,而可能是您的健身教練 (Fitness Coach) 不夠給力!最新的運動科學研究指
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2026/02/21
【運科竹愛科普|運動目標設太細反而容易「被勸退」?這幾招讓您的運動動力源源不絕!】
🚀 【研究證實:運動目標設太細反而容易「被勸退」?擺脫迷思,這幾招讓您的運動動力源源不絕!】 🏋️♂️🚴♀️ 您是否也曾為了減肥或健康,雄心壯志地寫下:「每天走 10,000 步」、「每週重訓 3 次,每次 60 分鐘」這種看似超具體卻不容易達成的目標?
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2026/02/17
【運科竹愛訓練】當運動科學遇上槓鈴:下肢最大肌力期的自我鍛鍊與教練日常
很多人問我:「身為台師大運科所的博士生,每天研究、實驗、跑統計都來不及了,為什麼還要花這麼多時間在健身房練大重量?」我的答案很簡單:「槓鈴不會騙人。」
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健康科學
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zean bodin
2026/02/17
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2026/02/20
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2026/02/17
【運科竹愛科普|運動目標設太細反而容易「被勸退」?這幾招讓您的運動動力源源不絕!】
🚀 【研究證實:運動目標設太細反而容易「被勸退」?擺脫迷思,這幾招讓您的運動動力源源不絕!】 🏋️♂️🚴♀️ 您是否也曾為了減肥或健康,雄心壯志地寫下:「每天走 10,000 步」、「每週重訓 3 次,每次 60 分鐘」這種看似超具體卻不容易達成的目標?
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布魯斯的運動心理世界
2026/02/17
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2026/02/17
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我是運科竹!
2026/02/14
【📣 運科竹需要你!動動手指,支持運動科學的推廣!🏃♂️📚】
各位朋友大家好!我是正在國立臺灣師範大學體育與運動科學系深造的「運科竹」。我一直致力於將艱澀的「運動科學」轉化為大家都能理解的知識。 這次參加了短影音大賽,就是希望能貫徹「在歡樂的地方知識流動」這個理念,讓更多人看見運動背後的科學魅力!目前投票正進入關鍵階段,我非常需要大家的「一臂之力」!
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李炳松
5 小時前
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2026/02/12
【運科竹愛學習|ASU EMI 海外實地培訓心得】
身為一名專注於運動科學研究的博士生,我始終認為「知識的傳遞」與「研究的產出」同等重要。2026 年初,我有幸獲得學術交流基金會(Fulbright Taiwan)的資助,前往美國亞利桑那州立大學......
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李炳松
5 小時前
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我是運科竹!
2026/02/11
🧠 一週一篇運科英文:運動真的能防失智嗎?(不只是流汗,還是在保護大腦‼️)🧠
🧠運動真的能防失智嗎?🧠 本篇週選讀內容聚焦於運動作為「可改變的風險因素」,如何有效降低失智症(Dementia)及相關神經退化性疾病的風險 。文章深入探討了運動產生的生理機制,包含大腦如何透過血管與神經系統的適應,來抵禦隨年齡增長而來的認知退化 。
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2026/01/20
【運科竹愛訓練 : 下肢訓練 | RFESS 壺鈴遞減組循環 | 私人教練 | 博士班生活 】
訓練名稱:RFESS 壺鈴遞減組循環 負荷序列: 16kg 雙壺鈴前架式 (Double Rack) → 16kg 單壺鈴前架式 (Single Rack) → 徒手 (Bodyweight) https://www.youtube.com/watch?v=juqeYpk21EI 一、 訓
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2026/01/19
【運科竹愛科普|研究證實:血糖高不只傷腎還會讓你「變笨」!二型糖尿病患者究竟該如何運動呢?】
[研究證實:血糖高不只傷腎還會讓你「變笨」!最新科學分析揭曉:防呆效果最強的竟然是「這組運動組合」,效果贏過單純跑步!] 🧠 你是否發現身邊患有糖尿病的長輩,最近記性變差了?或者你自己就是糖尿病友,總覺得腦袋像隔了一層霧(腦霧),反應不如從前?這可能不只是「老化」,而是你的大腦正在受高血糖攻擊!
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2026/01/15
【運科竹愛跨域|🚀 數據x決策:2026 跨域實戰工作坊全紀錄|從資安防禦到疫情預測,勇奪「明日之星獎」的心路歷程 】
前言:當數據遇上決策,跨領域的火花就此點燃 在這個大數據驅動的時代,「跨領域」已不再只是口號,而是解決複雜問題的必備能力。2026 年初,我有幸參與了由教育部學特司與國立臺灣師範大學數學教育中心主辦的「數據×決策:2026 跨域實戰工作坊」。 這場為期兩天、強度極高的工作坊,不僅涵蓋了資安攻
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