程式碼分析.20

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承繼上一篇的數值加工想法,這次介紹取對數的效果
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這次來談指標數值的二次加工,數值二次加工的方式很多,例如對K棒取平均後,還會想要再取一次平均值,讓數值更為平滑;或是對數據取log、開根號,讓極端值的影響力減少,不同的目的會有相應的轉換函數可供使用 參考下圖數據,明顯的這個轉換函數會讓RSI的數值更為趨向100與0的極值靠攏
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拋物線SAR(Stop and Reverse),好用的出場概念,但是常常被搞錯認為是進場的邏輯,廢話不多說,請參考程式碼的出場部分
假如你有日本東京與澳洲雪梨的月均溫時間序列資料,你想比較兩個城市誰比較熱,透過檢定方法以及假定參數的條件,可以挑選適合的檢定方法以完成任務。不過有更直覺與視覺化的方式可以處理與比較這些資料,那就是雷達圖 !
有些突發事件無法被預測或是不那麼清楚的可以被預測,因此市場行情的波動有時會令人措手不及
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